Construction of metric space for datasets and learning algorithms

数据集和学习算法的度量空间构建

• 批准号: 22H03620
• 负责人: 佐藤 真一
• 金额: $ 11.15万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H03620/
• 关键词: 機械学習; データセット; 計量空間; 学習データ; 学習アルゴリズム; 転移学習; 学習アルゴリズム評価; 学習データ評価

深層学習等機械学習に基づく手法は、タスクを規定するデータセットに基づき、学習アルゴリズムにより処理器を生成し、その性能評価はデータセットにより行う。データセットに応じた学習アルゴリズムの検討、学習アルゴリズムの解析・評価に適したデータセットの選択等は本質的に重要である。本研究では、こうしたデータセットや学習アルゴリズムをより深く解析するための、データセット並びに学習アルゴリズムの計量に関する研究を行う。データセット間の距離比較ができるデータセット計量ベクトル空間、学習アルゴリズム間の距離比較ができる学習アルゴリズム計量ベクトル空間、さらにはこれらを統合してデータセットと学習アルゴリズムとの間の距離比較ができる計量ベクトル空間の実現を目指す。これにより、相互に似た性質を持つデータセットや学習アルゴリズムの把握、多くのデータセットや学習アルゴリズムの主たる特徴にはどのようなものがあるのかの観測、新たなタスクに最も適した学習アルゴリズムの選択、転移学習のための事前学習モデルのために最も適した既存データセットの選択などが可能となる。2022年度は主としてデータセットの計量空間の構築法について検討を行った。より具体的には、複数のデータセットについて特定のタスク(これもデータセットにより定義される)への転移可能性を示すようなベクトル空間の構築法を提案し、実際に転移学習を実施することなく転移可能性のより高いデータセットを効果的に選別可能であることを示した。この空間がデータセット計量空間として利用可能であると考えている。

In-depth study of mechanical science and other mechanical science, such as the basic practice of mechanical science, the regulation of the system, the generation of the machine, and the performance of the machine. This is the most important thing in this book, such as the analysis of important information, such as the selection of candidates, and so on. In this study, we need to learn more about how to analyze the situation, how to do the research, and how to do the research. You can see an indication of how far you can go in space, or in space. They don't know what to do with each other, they don't seem to know each other, and they don't know what to do with each other. They don't know what to do. In advance, you need to learn in advance that you may not be able to do anything in advance. In the year 2022, the main goal is to use the space balance method to calculate the volume of space in the year 2022. In terms of specific data and complex data, the possibility of transfer of specific information on a specific database may be displayed on the basis of the proposal of the proposed space law, the possibility of transfer of specific information on specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer of specific information, the possibility of transfer, the possibility of transfer. The use of space equipment to calculate the volume of space equipment may be used to determine the volume of space equipment.

项目成果

Towards Robust Person Re-identification by Defending Against Universal Attackers

通过防御通用攻击者实现稳健的人员重新识别

• DOI: 10.1109/tpami.2022.3199013
• 发表时间: 2023
• 期刊: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
• 影响因子: 23.6
• 作者: Fengxiang Yang;Juanjuan Weng;Zhun Zhong;Hong Liu;Zheng Wang;Zhiming Luo;Donglin Cao;Shaozi Li;Shin'ichi Satoh;Nicu Sebe
• 通讯作者: Nicu Sebe

Predicting the Effect of Formula-driven Supervised Learning with Intrinsic Dimension

用内在维度预测公式驱动的监督学习的效果

• 发表时间: 2022
• 作者: Yusuke Kondo;Yoshihiro Fukuhara;Shin'ichi Satoh
• 通讯作者: Shin'ichi Satoh

Mitigating robust overfitting via self-residual-calibration regularization

通过自残差校准正则化减轻稳健过度拟合

• DOI: 10.1016/j.artint.2023.103877
• 发表时间: 2023
• 期刊: Artificial Intelligence
• 影响因子: 14.4
• 作者: Liu Hong;Zhong Zhun;Sebe Nicu;Satoh Shin'ichi
• 通讯作者: Satoh Shin'ichi

WalkingDynamicsH36M: a Benchmarking Dataset for Long-term Motion and Trajectory Forecasting

WalkingDynamicsH36M：长期运动和轨迹预测的基准数据集

• 发表时间: 2023
• 作者: Cecilia Curreli;Andreu Girbau;and Shin'ichi Satoh
• 通讯作者: and Shin'ichi Satoh