Automatic creation of high-quality 3D shapes
自动创建高质量 3D 形状
基本信息
- 批准号:22H03644
- 负责人:
- 金额:$ 10.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
3D アニメーションのための3次元形状制作支援ツールとしてBlenderなどのソフトウェアが有名である.現在そのような多機能かつ高機能のソフトウェアを使ったとしても 3次元形状の制作は製作者に大変な労力を必要とする作業である.そのため,3次元形状を自動生成する方法が CG分野で盛んに研究されている.しかしながら,既存手法の多くは合成の基礎となる形状データを入力とするため3次元形状制作の初学者にとっては習得のハードルが高い.この問題を克服するため,本研究で形状データの入力を必要としない3次元形状制作自動化技術の開発を行う.2023年度は3D形状に対する位置合わせ精度の改善を行った.これは,自身が構想する自動作成法が「形状位置合わせ」を基礎としているためである.位置合わせ精度改善の鍵となるのが「形状事前分布」の設計である.形状事前分布とは,形状の位置合わせの精度向上を目的として導入される事前知識の数理的表現である.形状の位置合わせを満足できる精度で行うためには,適切な形状事前分布の設計が必要不可欠である. 具体的には,事前分布の設計にユークリッド距離ではなく,形状表面での最短経路に当たる「測地線」の距離を用いることで形状事前分布を改善した.その内容をまとめた論文が国際誌 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 誌に採択された.また,研究結果を社会に還元するために,現在,この研究で開発したソフトウェアおよびソースコードを自身のホームページで配布している.
3D shape creation support for 3D shapes is available. Now, the multi-function, high-function, and soft functions are required for the production of three-dimensional shapes. The method of automatic generation of three-dimensional shapes is studied. For beginners of three-dimensional shape making, there are many ways to combine existing techniques. To overcome these problems, this study is necessary to develop the automatic technology of 3D shape making. In 2023, we will improve the accuracy of 3D shape matching. This is the basis of the shape position combination method. The key to improving the accuracy of position combination is to design the shape distribution beforehand. Shape prior distribution, shape location, accuracy, purpose, introduction, mathematical representation of prior knowledge. The shape of the position of the combination is sufficient for the accuracy of the line, the shape of the pre-distribution of the design is necessary. Specific, prior distribution design, distance, shape surface, shortest path, geodesic distance, shape prior distribution improvement. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. The results of the study are socially relevant and now the study is open to the public.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Geodesic-Based Bayesian Coherent Point Drift
- DOI:10.1109/tpami.2022.3214191
- 发表时间:2022-10
- 期刊:
- 影响因子:23.6
- 作者:Osamu Hirose
- 通讯作者:Osamu Hirose
Extending Bayesian coherent point drift into function registration
将贝叶斯相干点漂移扩展到函数配准中
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:中山 英樹;二反田 篤史;田村 晃裕;井上 中順;牛久 祥孝;Hirose Osamu;Osamu Hirose
- 通讯作者:Osamu Hirose
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広瀬 修其他文献
Clonidine reveals a role of noradrenaline in hippocampal search process in decision making.
可乐定揭示了去甲肾上腺素在海马搜索过程中决策的作用。
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
豊島 有;佐藤 研;三上 秀治;Stephen Wu; 佐藤 博文;Jang Moon-Sun;金森 真奈美;滝沢 拓己;大江 紗;寺本 孝行;徳永 旭将;広瀬 修; 合田 圭介;石原 健;吉田亮;飯野 雄一;Amemiya S - 通讯作者:
Amemiya S
統計的形状モデルを利用した大規模点群レジストレーションとその高速化
使用统计形状模型进行大规模点云配准及其加速
- DOI:
- 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
武山彩織;小野峻佑;熊澤逸夫;広瀬 修 - 通讯作者:
広瀬 修
線⾍の塩⾛性⾏動の包括的理解に向けた全中枢神経活動と⾏動の⾼精度同時計測
高精度同时测量所有中枢神经系统活动和行为,以全面了解蛇的绿人类行为
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
豊島 有;佐藤 研;三上 秀治;Stephen Wu; 佐藤 博文;Jang Moon-Sun;金森 真奈美;滝沢 拓己;大江 紗;寺本 孝行;徳永 旭将;広瀬 修; 合田 圭介;石原 健;吉田亮;飯野 雄一 - 通讯作者:
飯野 雄一
3次元的に密集した細胞核の高精度な自動認識手法
三维密集细胞核高精度自动识别方法
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
豊島 有;徳永 旭将;広瀬 修;寺本 孝行;張 文瑄;久下 小百合;石原 健;吉田 亮;飯野 雄一 - 通讯作者:
飯野 雄一
脳活動モデル化を介した脳内知覚・意味表現の可視化
通过大脑活动建模实现大脑感知和意义表达的可视化
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
川瀬千晶;小林一郎;西本伸志;西田知史;麻生英樹;広瀬 修;西田知史 - 通讯作者:
西田知史
広瀬 修的其他文献
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- DOI:
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- 作者:
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{{ truncateString('広瀬 修', 18)}}的其他基金
高品質な3次元形状を自動作成するための基盤技術開発
开发自动创建高质量 3D 形状的基础技术
- 批准号:
23K24900 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)