感性個人差指標 Affect-X の構築とビスポークAIサービスの基盤確立

本研究では、個々人に固有な感性的特性を表現可能とする新しい感性個人差指標Affect-X の構築を目指すとともに、指標を再現性良く計るための意識的・無意識的な心的状態の計測・推定技術の開発を行う。３つの課題に対する本年度の実績は以下のとおりである。【研究課題１】個人の感性的特性を表現可能な感性個人差指標Affect-Xの開発：人間の感性における個人特性を表現するための統合モデルAffect-Xとして、物性層－印象層－価値・感情層からなる階層モデルを提案した。また本モデルに基づいた五感および価値に関するモデル構築を行った。具体的には布柄質感、加飾フィルム、音楽和音、飲料、香料、空間認知など、計10種類のドメインに対する個人特性のモデルを構築した。【研究課題２】意識的・無意識的な心的状態の計測・推定技術の確立：個人の心的状態の客観的計測を目的として、まず多様な対象やモダリティを対象に、心理学・神経科学の両面から妥当性を有する生理・心理・行動データが対応付いた精密な感性データセットの構築を行った。具体的には動画視聴、触覚体験、味覚体験、空間認知等における感性データセットを収集した。【研究課題３】個人最適化によるビスポークAIサービスの基盤確立：課題１で統計的に得られたAffect-Xプロトタイプモデルに基づき、転移学習を活用して、あるドメインにおける感性プロフィールから他ドメインにおける感性プロフィールの予測を行う(感性転移)技術を開発する。今年度は同じドメイン内（布柄質感認知）での感性転移を行うアルゴリズムを開発した。

本研究では、個々人に固有な感性的特性を表現可能とする新しい感性個人差指標Affect-X の構築を目指すとともに、指標を再現性良く計るための意識的・無意識的な心的状態の計測・推定技術の開発を行う。３つの課題に対する本年度の実績は以下のとおりである。【研究課題１】個人の感性的特性を表現可能な感性個人差指標Affect-Xの開発：人間の感性における個人特性を表現するための統合モデルAffect-Xとして、物性層－印象層－価値・感情層からなる階層モデルを提案した。また本モデルに基づいた五感および価値に関するモデル構築を行った。具体的には布柄質感、加飾フィルム、音楽和音、飲料、香料、空間認知など、計10種類のドメインに対する個人特性のモデルを構築した。【研究課題２】意識的・無意識的な心的状態の計測・推定技術の確立：個人の心的状態の客観的計測を目的として、まず多様な対象やモダリティを対象に、心理学・神経科学の両面から妥当性を有する生理・心理・行動データが対応付いた精密な感性データセットの構築を行った。具体的には動画視聴、触覚体験、味覚体験、空間認知等における感性データセットを収集した。【研究課題３】個人最適化によるビスポークAIサービスの基盤確立：課題１で統計的に得られたAffect-Xプロトタイプモデルに基づき、転移学習を活用して、あるドメインにおける感性プロフィールから他ドメインにおける感性プロフィールの予測を行う(感性転移)技術を開発する。今年度は同じドメイン内（布柄質感認知）での感性転移を行うアルゴリズムを開発した。