An Approach to Guqin Music Recognition and Composition by Machine Learning
An Approach to Guqin Music Recognition and Composition by Machine Learning
机器学习的古琴音乐识别与作曲方法
批准号：
22H03709
负责人：
呉本 尭
金额：
$9.98万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-04-01 至 2026-03-31
中文摘要
翻译
本研究の目的は「古琴（七絃琴）の琴譜である減字譜をディープラーニング技術によって、自動的に識別し、その琴曲を復元する（AI打譜）」ことの実現である。本年度（初年度）において、実施した研究内容および成果は以下通りにある。１．古琴譜の収集：「琴曲集成全30冊」（2012年中華書局出版）を入手した。２．減字譜データベースの作成：平易な古琴曲である「仙翁操」の減字譜データベースを作成した。３．AIモデルによる減字譜の識別：深層学習モデルであるVGG16およびYOLOv5を用いて、「仙翁操」における５５種単字減字譜識別を行い、それぞれの識別率は87.50%と88.47%であったことを明らかにした。４．減字譜から琴曲の復元：「仙翁操」の単字の演奏ビデオデータを作成し、減字譜画像から直接音声を出力するシステムをYOLOv5によって開発した。
英文摘要
本研究の目的は「古琴（七絃琴）の琴譜である減字譜をディープラーニング技術によって、自動的に識別し、その琴曲を復元する（AI打譜）」ことの実現である。本年度（初年度）において、実施した研究内容および成果は以下通りにある。１．古琴譜の収集：「琴曲集成全30冊」（2012年中華書局出版）を入手した。２．減字譜データベースの作成：平易な古琴曲である「仙翁操」の減字譜データベースを作成した。３．AIモデルによる減字譜の識別：深層学習モデルであるVGG16およびYOLOv5を用いて、「仙翁操」における５５種単字減字譜識別を行い、それぞれの識別率は87.50%と88.47%であったことを明らかにした。４．減字譜から琴曲の復元：「仙翁操」の単字の演奏ビデオデータを作成し、減字譜画像から直接音声を出力するシステムをYOLOv5によって開発した。
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专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
深層学習を用いた古琴譜の識別
使用深度学习进行古琴音乐识别
使用深度学习进行古琴音乐识别
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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作者：
[楊 博文, 佐藤 真琴, 呉本 舜, 小柴 満美子, 間普 真吾, 稗田 浩雄, 呉本 尭]
通讯作者：
呉本 尭
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Bowen Yang, Makoto Sato, Shun Kuremoto, Mamiko Koshiba, Shingo Mabu, Hiroo Hieda, Takashi Kuremoto]
通讯作者：
Takashi Kuremoto
機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み
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批准号：23K24964
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$2.08万
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财政年份：2024
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负责人：呉本 尭
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依托单位：
ソフトコンピューティング手法を用いた動き検出視覚モデルに関する研究
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批准号：15700161
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.11万
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财政年份：2003
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负责人：呉本 尭
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依托单位：
海外基金
