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コストセンシティブ論文メタ情報抽出器とサイバーフィジカル論文ブラウザの開発

开发成本敏感的纸张元信息提取器和网络物理纸张浏览器

基本信息

批准号：
22H03904
负责人：
太田学
金额：
$ 10.82万
依托单位：
Okayama University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は、学術論文の電子文書から様々なメタ情報をコストセンシティブに抽出する方法の確立と、抽出したメタ情報を論文閲覧支援に活用するサイバーフィジカル論文ブラウザの開発を目的とする。とりわけ論文メタ情報として参考文献の書誌情報や表を自動抽出して解析する方法を確立し、サイバー空間の関連情報を自動集約する機能などをもつ論文ブラウザを開発する。参考文献書誌情報抽出では、機械学習に基づく情報抽出器の精度と学習データの生成コストのトレードオフと、抽出誤りに対する人的修正コストを実用レベルで制御できるコストセンシティブな情報抽出の実現を目指す。さらに、学術論文から抽出した書誌情報、表の情報、専門用語などとサイバー空間の関連情報を知的に集約し、紙に印刷されたフィジカルな論文の読者に提供するためのサイバーフィジカル論文閲覧支援インタフェースを提案する。令和4年度は、学術論文の参考文献欄から書誌情報を抽出するために開発を進めてきたBidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）による参考文献書誌情報抽出器の抽出誤りの自動検出を試み、実験によりその検出の精度ならびに見込まれる修正コストなどを評価した。また、表中の数値データの自動グラフ変換を行うために、ニューラルネットワークを利用して、文書から表を検出しその構造を解析するエンドツーエンド表構造解析手法を開発した。さらに、論文ブラウザによる初学者の論文閲覧支援のために、引用意図に基づく引用箇所の補足情報の自動生成手法について検討した。これらの研究成果について国内研究会などで発表した。

This study aims to establish a method for extracting information from electronic documents, and to develop information from electronic documents. The function of automatic extraction and analysis of bibliographic information from references is established, and the function of automatic aggregation of spatial related information is developed. References Information Extraction and Mechanical Learning: Accuracy of Basic Information Extraction, Learning Error Generation, Error Extraction, and Human Correction For example, academic papers are extracted from books, tables and related information, and paper printers are provided with support for reading papers. In 2004, the Bidirectional Encoder Representatives from Transformers (BERT) in the Reference Column of Academic Papers was evaluated for the automatic detection of errors in the extraction of reference information, the accuracy of detection, and the correction of errors. The automatic conversion of data in the table is carried out. The structure analysis method of the table is developed. In addition, the paper support for beginners, the reference information, the automatic generation method of the reference information, etc. are discussed. The results of this research will be presented to the domestic research society.