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A machine learning approach to dealing with high-level radioactive wastes by controlling physical properties of high-temperature multiphase melt

A machine learning approach to dealing with high-level radioactive wastes by controlling physical properties of high-temperature multiphase melt
通过控制高温多相熔体的物理性质来处理高放射性废物的机器学习方法
批准号：
23H03356
负责人：
西郷 浩人
金额：
$11.65万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2028-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23H03356/
关键词：
機械学習放射性廃棄物高温多相融体物性予測転移学習

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高レベル放射性廃棄物処理のための機械学習：高温多相融体の制御によるアプローチ
  • 批准号：
    23K28046
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 资助金额：
    $8.49万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    西郷 浩人
  • 依托单位：
    Kyushu University
A machine learning approach to automatic design of genes, proteins and chemical compounds
  • 批准号：
    22K19834
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 资助金额：
    $3.99万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    西郷 浩人
  • 依托单位：
    Kyushu University
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