トピックモデルと時空間深層学習を用いたトラフィック予測法に関する研究

基于主题模型和时空深度学习的流量预测方法研究

基本信息

  • 批准号:
    23H03387
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
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专利数量(0)

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塩本 公平其他文献

HyperCutsと連分割トライを融合したパケット分類手法の提案
提出一种结合 HyperCuts 和连续分段尝试的数据包分类方法
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 祥太;江口 優;塩本 公平;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;江口 優;江口 優;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;原和希 塩本公平;三河賢治,田中賢;小林大河,三河賢治
  • 通讯作者:
    小林大河,三河賢治
Adversarial Autoencoderを用いた半教師あり学習によるネットワーク侵入検知システムの検討
使用对抗自动编码器的半监督学习网络入侵检测系统的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 祥太;江口 優;塩本 公平;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;江口 優;江口 優;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;原和希 塩本公平
  • 通讯作者:
    原和希 塩本公平
インターネットにおける暗号化トラフィックの機械学習に よる分析のための 特徴量と教師データの作成法に関する研 究
研究如何创建用于机器学习分析互联网加密流量的特征和训练数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 祥太;江口 優;塩本 公平;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;江口 優
  • 通讯作者:
    江口 優
暗号化されたWebサービス推定のためのFew-shot Learningにおけるラベル付与法に関する検討
加密Web服务估计的少样本学习中的标记方法研究
Efficient linear-time ranking and unranking of derangements
高效的线性时间排序和混乱排序
  • DOI:
    10.1016/j.ipl.2022.106288
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    吉田 祥太;江口 優;塩本 公平;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;江口 優;江口 優;Kazuki Hara and Kohei Shiomoto;原和希 塩本公平;三河賢治,田中賢
  • 通讯作者:
    三河賢治,田中賢

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  • 作者:
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  • 批准号:
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  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

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  • 资助金额:
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