An autonomous machine learning-based molecular dynamics method that utilizes first-principles atomic energy calculation
An autonomous machine learning-based molecular dynamics method that utilizes first-principles atomic energy calculation
一种基于自主机器学习的分子动力学方法，利用第一原理原子能计算
批准号：
23H03415
负责人：
椎原 良典
金额：
$11.48万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2026-03-31
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第一原理原子エネルギー計算が実現するオートノマス機械学習分子動力学法の創成
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批准号：23K28105
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$8.24万
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财政年份：2024
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负责人：椎原 良典
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依托单位：
並列ペリダイナミクスによる大規模接触破壊シミュレーションの実現
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批准号：20K11857
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2020
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负责人：椎原 良典
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依托单位：
海外基金
