マルチスケール構造モデリングの実現による行動変容を促す検索・推薦システムの開発
开发通过实现多尺度结构建模促进行为改变的搜索和推荐系统
基本信息
- 批准号:23H03503
- 负责人:
- 金额:$ 12.15万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2023
- 资助国家:日本
- 起止时间:2023-04-01 至 2027-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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原川 良介其他文献
異種特徴の関連性を活用したネットワーク解析に基づく音楽動画コンテンツの推薦に関する一検討-ユーザの好みを反映可能とする特徴変換による高精度化-
利用不同特征之间关系的基于网络分析的音乐视频内容推荐研究 - 通过能够反映用户偏好的特征转换提高准确性 -
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
松本 有衣;原川 良介;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者:
長谷山 美紀
教育コンテンツの画像およびテキスト特徴がユーザの閲覧行動に与える影響の一考察
教育内容图文特征对用户浏览行为的影响研究
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
大友 一馬;原川 良介;飯坂 正樹;岩橋 政宏 - 通讯作者:
岩橋 政宏
エッジの補完を導入したツイートクラスタリングの高精度化に関する検討
引入边缘补全提高推文聚类精度的研究
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
滝村 祥司;原川 良介;小川 貴弘;長谷山 美紀 - 通讯作者:
長谷山 美紀
畳み込みニューラルネットワークにおける解釈性向上のための画像の属性分類に関する一検討
提高卷积神经网络可解释性的图像属性分类研究
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
滝村 祥司;原川 良介;小川 貴弘;長谷山 美紀;堀井 風葉,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山 美紀 - 通讯作者:
堀井 風葉,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山 美紀
視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 ―KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化―
使用注视数据估计图像注视过程中诱发的情绪的研究 - 通过引入基于 KDLPCCA 的特征转换提高准确性 -
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
滝村 祥司;原川 良介;小川 貴弘;長谷山 美紀;堀井 風葉,前田 圭介,小川 貴弘,長谷山 美紀;松本 有衣,原川 良介,小川 貴弘,長谷山 美紀;松井 太我,斉藤 直輝,小川 貴弘,浅水 仁,長谷山 美紀 - 通讯作者:
松井 太我,斉藤 直輝,小川 貴弘,浅水 仁,長谷山 美紀
原川 良介的其他文献
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{{ truncateString('原川 良介', 18)}}的其他基金
マルチスケール構造モデリングの実現による行動変容を促す検索・推薦システムの開発
开发通过实现多尺度结构建模促进行为改变的搜索和推荐系统
- 批准号:
23K28193 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 12.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Graph clustering based on multimodal data fusion and its application to retrieval
基于多模态数据融合的图聚类及其在检索中的应用
- 批准号:
21K17861 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 12.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Realization of User-Centric Retrieval and Recommendation across Different Social Media Platforms
实现以用户为中心的跨不同社交媒体平台的检索和推荐
- 批准号:
16J02042 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 12.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
コンテンツの受容性を高めるための文書生成AIを用いた情報検索・推薦基盤の構築
利用文档生成AI构建信息搜索/推荐平台,提高内容接受度
- 批准号:
24K15197 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 12.15万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)