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リモートセンシングとAIによる街中・海岸プラスチックごみ定量化手法の構築
利用遥感和人工智能建立量化城市和沿海塑料废物的方法
基本信息
- 批准号：23H03527
- 负责人：
- 金额：$ 11.07万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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加古 真一郎其他文献
沿岸・縁辺海および日本南岸域の大気海洋相互作用
沿海/边缘海和日本南部海岸的大气-海洋相互作用
- DOI：
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- 影响因子：0
- 作者：
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加古 真一郎
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$ 11.07万 - 项目类别：
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- 批准号：
19J22591 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 11.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Prediction of crop development using PLANET, flux site data and deep learning
使用 PLANET、通量站点数据和深度学习预测作物发育
- 批准号：
19H03085 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 11.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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- 批准号：
19K22929 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 11.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
大気歪み画像モデルを組み込んだ深層学習によるリモートセンシング画像の画質改善
利用深度学习结合大气畸变图像模型提高遥感图像的图像质量
- 批准号：
19J13820 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 11.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Classifying vegetation using deep learning: clarification of characteristics of vegetation
使用深度学习对植被进行分类：阐明植被特征
- 批准号：
18H03357 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 11.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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使用混合 Petri 网和深度学习对作物生长进行建模
- 批准号：
18K05914 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 11.07万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)