神経回路網における記憶ダイナミックスと学習

神经网络中的记忆动态和学习

• 批准号: 05267234
• 负责人: 奈良 重俊
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Okayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1993
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1993 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-05267234/
• 关键词: カオス; 神経回路網; 記憶のサーチ; 学習

本年度の研究実績を具体的に述べる。20×20=400個のピクセルパターンで表されるような画像情報をリカレント型の神経回路網の興奮パターンの記憶(本年度はランダムパターン記憶)として取扱い、連想記憶、ノイズ除去、分類、などの一般的機能特性をシミュレーションにより調べた。更にこの系のシステムパラメータを変化させることによりカオス的ダイナミックスを導入し、それを用いて「不良設定問題としての記憶のサーチ、学習の導入によるサーチの高効率化」などの「複雑な機能の単純なルールによる実現」をシミュレーションによって行い、結果を論文誌、Neural Networksに発表した。また、システム・制御・情報学会より依頼を受けて「カオスと制御との関わり」を考察して学会誌の「カオス特集号」に発表した。更に、名古屋において開催された「国際神経回路学会」において研究報告を投稿し、受理されて発表を行った。後者については、実験家との共同研究をまとめ、論文誌、Applied Physics Lettersに発表した。またその理論的取り扱いを論文誌、Journal of Applied Physicsに投稿し、受理されて4月号に掲載予定である。

The current year 's <s:1> research achievements を specific に description べる. 20 x 20 = 400 の ピ ク セ ル パ タ ー ン で table さ れ る よ う な portrait intelligence を リ カ レ ン ト type の 経 god back to road network の excited パ タ ー ン の memory (this year's は ラ ン ダ ム パ タ ー ン memory) と し て in Cha い, even want to memory, ノ イ ズ removed, classification, な ど の function characteristics of general を シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ り adjustable べ た. More に こ の is の シ ス テ ム パ ラ メ ー タ を variations change さ せ る こ と に よ り カ オ ス of ダ イ ナ ミ ッ ク ス を import し, そ れ を with い て problem of setting "bad と し て の memory の サ ー チ, learning の import に よ る サ ー チ の high rate of unseen" な ど の "complex 雑 な function の 単 pure な ル ー ル に よ る be now" を シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に よ っ て い The results of を papers and Neural Networksに show that た た. ま た, シ ス テ ム · imperial intelligence, making society よ り in 頼 を by け て "カ オ ス と suppression と の masato わ り" を investigation し て society volunteers の "カ オ ス set number" に 発 table し た. More に, Nagoya に お い て open rush さ れ た "international society for god 経 loop" に お い て study contribute を し, accepts the さ れ て 発 table line を っ た. The latter に, に, て, て, と, <s:1>, jointly studied をまとめ, and the journal, Applied Physics Lettersに, published た. Youdaoplaceholder0 the theory of またそ is subject to またそ を papers, Journal of Applied Physicsに submission またそ acceptance されて April issue に publication である.

项目成果

S.Nara: "Memory Dynamics in a Recurrent Neural Network with Cycle Memories" Proc.Int.Conf.on Neural Networks. 3. 2383-2386 (1993)

S.Nara：“具有循环记忆的循环神经网络中的记忆动力学”Proc.Int.Conf.on 神经网络。

S.Nara: "Memory Search Using Complex Dynamics in a Recurrent Neural Network Model" Neural Networks. 6. 963-973 (1993)

S.Nara：“在循环神经网络模型中使用复杂动态进行内存搜索”神经网络。

奈良重俊: "カオスによるパターン発生とその適応制御" システム・制御・情報. 37. 654-660 (1993)

Shigetoshi Nara：“由于混沌及其自适应控制而产生的模式”，《系统、控制和信息》37. 654-660 (1993)。

Y.Tokuda: "Optically reversible switching between binary states using multistable loops" Applied Physics Letters. 63. 2609-2611 (1993)

Y.Tokuda：“使用多稳态循环在二元状态之间进行光学可逆切换”应用物理快报。

奈良重俊: "ニューラルシステムにおけるカオス(合原一幸編) (第8章分担)" 東京電機大学出版局, 45 (1993)

奈良茂俊：“神经系统中的混沌（相原和幸编辑）（第 8 章）”东京电机大学出版社，45（1993）