Engineering of Matching and Covering Algorithms in Large Graphs and Hypergraphs

大图和超图的匹配和覆盖算法工程

• 批准号: 47756257
• 负责人: Professor Dr. Anand Srivastav
• 金额: --
• 依托单位: Arbeitsgruppe Diskrete Optimierung
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Priority Programmes
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/47756257?language=en
• 关键词: Engineering; Matching; Covering; Algorithms; Large

Approximationsalgorithmen für Probleme in Hypergraphen und Graphen haben in den letzten 20 Jahren in der kombinatorischen Optimierung zu einem beispiellosen theoretischen Fortschritt geführt. Im Kontrast hierzu fehlten Implementierungen oder gar experimentelle Studien weitgehend. Gleichzeitig stagnierte auch der theoretische Fortschritt, insbesondere die Verbesserung der Approximationsgüten bei wichtigen Problemen wie Matching und Überdeckung in Hypergraphen. In dem hier zur Fortsetzung vorgelegten Projekt gelang es in der ersten Phase, diesbezüglich erste Fortschritte zu erzielen und neue Approximationsalgorithmen für Matching und Überdeckung in Hypergraphen zu entwerfen und partiell zu analysieren. Die Matchingalgorithmen wurden mit den Methoden des Algorithm-Engineering (AE) entworfen und experimentell studiert. Die Ziele in der zweiten Phase sind die analytische und statistische Fundierung der vermuteten Approximationsgüten, die Ausdehnung der experimentellen Basis, darauf basierend das Engineering von Algorithmen für das Knotenüberdeckungsproblem für Hypergraphen und von Streaming-Algorithmen für das Matchingproblem in großen Graphen, sowie deren effiziente Parallelisierung. Hierzu sollen verschiedene Methoden des Algorithmenentwurfes, wie Randomisierung, Derandomisierung und Approximation im Kontext des Algorithm-Engineering angewandt oder weiterentwickelt werden.

在20Jahren in der kombinatorischen Optimierung zu einem beispiellosen thetheschschen Fortschritt EghüHRT中，关于超级图形和图形中的问题的近似算法。我是一名实践者，她是一名实验者。Gleichzeitig Stagnierte De Theoretische Fortschritt，Desbebeondere die Verbeserung der Approgationsgüten Be Wichtigen Problenges Wie Match andúberdeckung in Hypergraph en.在DEM hier zur Fortsetzung vor gegeleten Projekt Gelang es in der Ersten阶段，Diesbezüglich Erste Fortschritte zu erzielen and Neue Approacing算法für匹配并分析了Hypergraph en zu entwerfen和Partiell zu分析。匹配算法在麻省理工学院的方法论DES算法工程(AE)中进行了实验研究。在Zweiten相态Sind die die Analytische and Statische Fundierung der vermuteen Approsigationsgüten，die Ausdehnung der实验基础上，darauf basierend das工程算法für das KnotenüberdeckungsProblem für Hypergraph en and von Streaming-Algulthens für das Matching Problem in Graphen Graphen，Sowie Deren Effiziente Parallelisierung。[中英文摘要]Herzu Sollen verschiedene Methoden des算法，Wie Randomisierung，Derandomisierung and近似in Kontext des算法-Engineering Angewandt oder Weterentwickelt Wickelt。