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Development of Realtime Ground Motion and Building Response Prediction Methods Based on Deep Learning and Continuous Observation Network of Seabed, Ground, and Buildings.
基于深度学习和海底、地面和建筑物连续观测网络的实时地面运动和建筑物响应预测方法的开发。
基本信息
- 批准号：23K04102
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- 发表时间：
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- 发表时间：
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- 影响因子：0
- 作者：
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- 发表时间：
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- 影响因子：0
- 作者：
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脑低温和神经科学重症监护
- DOI：
- 发表时间：
2006 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
池田 幸穂;村上 守;伊澤 仁之;大野 晋;西岡 宏;中島 智;内野 博之;原岡 裏 - 通讯作者：
原岡 裏
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