Logische Antwortfindung über semantisch strukturierten Wissensbasen

Frage-Antwort-Systeme finden Antworten auf natürlichsprachliche Fragen auf der Basis eines gegebenen Dokumentenbestands.但她是一个更大的发展中国家。一种基于语言学和语言学基础的写作方法可以使Fragebeantwortung的质量得到保证，因为它可以通过对Frage和Textinhalt的基础结构的分析来确定Frage和Antworten的质量。语言学的逻辑-语言学框架问题是语言学研究中的一个重要问题，它是语言学研究中的一个重要问题，也是语言学分析中的一个重要问题。Im LogAnswer- Projekt韦尔登Lösungen für diese Probleme konzipiert und evaluiert，um den logikbasierten Answer so für zukünftige Anwendungen der automatischen Fragebeantwortung nutzbar zu machen. Grundlagen für die Verbindung von Logik und linguistischer Analyse auf Massendaten wurden im bisherigen Projektverlauf bereits geschaffen.第二个项目阶段被引入Ausbau dieses Instrumentariums，eine Öffnung für externe Wissensressourcen（Ontologien，Webdienste）und einen Wirklichkeitstest der Methoden durch Erprobung von LogAnswer in einem realen Anwendungsszenario（sog. Frage-Antwort-Foren）。

Frage-Antwort-Systeme finden Antworten auf natürlichsprachliche Fragen auf der Basis eines gegebenen Dokumentenbestands. Damit sind sie ein möglicher nächster Entwicklungsschritt nach den herkömmlichen Suchmaschinen. Eine Stützung auf logisches Schließen und linguistisch fundierte Sprachverarbeitung verspricht eine wesentliche Qualitätssteigerung der Fragebeantwortung, weil ein solcher Ansatz die Bedeutungsstruktur von Frage und Textinhalt berücksichtigen kann und Antworten durch unterstützendes Hintergrundwissen selbst dann findet, wenn Frage und Antwortstelle ganz unterschiedlich formuliert sind. Probleme der bisherigen logisch-linguistischen Fragebeantwortung sind jedoch die Bereitstellung des Hintergrundwissens, der im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen immense Rechenaufwand und das Versagen der Methode bei Lücken im Hintergrundwissen und bei Fehlern der linguistischen Analyse. Im LogAnswer- Projekt werden Lösungen für diese Probleme konzipiert und evaluiert, um den logikbasierten Ansatz so für zukünftige Anwendungen der automatischen Fragebeantwortung nutzbar zu machen. Grundlagen für die Verbindung von Logik und linguistischer Analyse auf Massendaten wurden im bisherigen Projektverlauf bereits geschaffen. Die zweite Projektphase beinhaltet den Ausbau dieses Instrumentariums, eine Öffnung für externe Wissensressourcen (Ontologien, Webdienste) und einen Wirklichkeitstest der Methoden durch Erprobung von LogAnswer in einem realen Anwendungsszenario (sog. Frage-Antwort-Foren).