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Large-scale sparse learning using asynchronous architecture for interpretable model

Large-scale sparse learning using asynchronous architecture for interpretable model
使用异步架构进行可解释模型的大规模稀疏学习
批准号：
23K11213
负责人：
松島 慎
金额：
$3.0万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-04-01 至 2026-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K11213/
关键词：
機械学習解釈可能性スパースモデリング凸最適化

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ビッグデータ解析のための非同期的な分散型最適化法
  • 批准号：
    13J09586
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $0.77万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    松島 慎
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
データストリーム環境におけるオンライン学習アルゴリズムの研究
  • 批准号：
    11J03668
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 资助金额：
    $0.83万
  • 财政年份：
    2011
  • 负责人：
    松島 慎
  • 依托单位：
    The University of Tokyo