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化学物質による自閉症発症リスクの解明：機械学習によるエピジェネティック変異解析

阐明化学物质导致自闭症的风险：使用机器学习进行表观遗传突变分析

基本信息

批准号：
24K15326
负责人：
新井良和
金额：
$ 2.91万
依托单位：
University of Miyazaki
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2024
资助国家：
日本
起止时间：
2024-04-01 至 2027-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-24K15326/
关键词：

项目摘要

项目成果

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新井良和其他文献

エピゲノム情報に基づく機械学習によるヒトiPS細胞の神経分化指向性の解明

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DOI：
发表时间：
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期刊：
影响因子：
0
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通讯作者：
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DOI：
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影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
椎野顯彦,小島秀人,小松直樹,小畑利之,寺島智也,前川聡,犬伏俊郎,柏木厚典

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DOI：
发表时间：
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期刊：
The Mt. Fuji Workshop on CVD.
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
米田誠

球脊髄性筋萎縮症における嚥下造影の定性的・定量的解析(第二報)

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DOI：
发表时间：
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期刊：
影响因子：
0
作者：
木村浩彦;新井良和;菊田健一郎;井川正道;米田誠;坂野晴彦ら
通讯作者：
坂野晴彦ら

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DOI：
发表时间：
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期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
大鐘潤

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DOI：
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期刊：
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作者：
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立即体验

{{ truncateString('新井良和', 18)}}的其他基金

化学物質による自閉症発症のリスク評価：SHANK3のエピジェネティック変異解析

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