有害事象分散表現のクラスタリングによる医薬品安全シグナル検出手法の開発

利用不良事件分布式表示聚类开发药物安全信号检测方法

基本信息

  • 批准号:
    24K15817
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2024
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2024-04-01 至 2027-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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  • 通讯作者:
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使用机器学习预测抗高血压和高血脂药物的安全风险
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    漆原 尚巳
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SGLT2抑制剂重要潜在风险的评估
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前川拓也;原 梓;漆原 尚巳
  • 通讯作者:
    漆原 尚巳
機械学習を用いた降圧薬および高脂血症用剤における潜在的リスクの予測
使用机器学习预测抗高血压和高血脂药物的潜在风险
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐立 悠;漆原 尚巳;原 梓
  • 通讯作者:
    原 梓

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  • 资助金额:
    $ 2.91万
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了