個票データの階層的秘匿を可能とするデータベースシステムの開発

开发能够分层隐藏个人数据的数据库系统

• 批准号: 08209201
• 负责人: 六浦 光一
• 金额: $ 0.13万
• 依托单位: Shinshu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08209201/
• 关键词: 情報セキュリティ; 統計データベースセキュリティ; データ暗号化

個票データの情報秘匿とミクロ統計分析の精緻化は、互いに相矛盾する要因である。このような状況において.オーソライズされた利用者のプライオリティに準じ、個票データへのアクセスレベルを階層的に設定し、アクセスを許可することは、より柔軟な利用に道を開くものでる。本研究の本年度の目的は、標記データベース構築のための、情報セキュリティ全般及び統計データ固有のセキュリティに関する基礎技術調査を実施することにある。上記研究目的に沿い、情報セキュリティ技術全般の調査を秋月(群馬高専)が行い、データベース及び統計情報セキュリティに関しては六浦(信州大学)が実施した。これらの調査により、情報セキュリティ確保のためのアーキテクチャ及びその構成要素の概要が明らかになった。情報セキュリティの確保は、以下の5段階のレベルを有している。すなわち、(1)物理的セキュリティ、(2)ネットワークセキュリティ、(3)OSセキュリティ、(4)DBMSセキュリティ、(5)データ暗号化である。セキュリティの強度は、(1)から(5)を含むにつれて強化される。さらに、データベースセキュリティ及び統計情報セキュリティを侵害する要因と対応策の詳細も併せて調査され、各種技術が体系的に整理された。データのセキュリティを侵す問題は、その侵害者のクリティカルデータへの論理的距離により、次の4段階に分類される。すなわち、(1)データの盗聴、(2)サーバへの侵入、(3)不適切な利用者、(4)不適切な処理結果である。これらに対し利用されているセキュリティ技術は、概ね、(a)認証技術、および(b)暗号技術の2つである。さらに、統計データベースに対する固有のセキュリティ技術としては、集計結果からの個別データの漏洩を防止するための、(c)query制御技術が検討されている。以上の調査成果により、標記データベース構築の基礎技術調査が完了した。

The individual ticket デ デ タ タ, <s:1> intelligence secrecy と, ロ ロ, statistical analysis <s:1> refinement, mutual に に, the main cause of the contradiction する, である. こ の よ う な condition に お い て. オ ー ソ ラ イ ズ さ れ た ik の プ ラ イ オ リ テ ィ に じ, a ticket デ ー タ へ の ア ク セ ス レ ベ ル を class に set し, ア ク セ ス を licensing す る こ と は, よ り な use soft に way を open く も の で る. This study の は の purpose this year, mark デ ー タ ベ ー ス build の た め の, intelligence セ キ ュ リ テ ィ all and び statistics デ ー タ inherent の セ キ ュ リ テ ィ に masato す る basic technical survey を be applied す る こ と に あ る. Written research purpose に along い, intelligence セ キ ュ リ テ ィ technology all の moon survey を (horses high 専) が い, デ ー タ ベ ー ス statistical information and び セ キ ュ リ テ ィ に masato し て は six pu (shinshu university) が be applied し た. こ れ ら の survey に よ り, intelligence セ キ ュ リ テ ィ ensure の た め の ア ー キ テ ク チ ャ and び そ の elements の profile が Ming ら か に な っ た. Intelligence セキュリティ セキュリティ ensure that, the following <s:1> five-level order <s:1> レベ を を を has <s:1> て る る る. す な わ ち, (1) physical セ キ ュ リ テ ィ, (2) ネ ッ ト ワ ー ク セ キ ュ リ テ ィ, (3) OS セ キ ュ リ テ ィ, (4) the DBMS セ キ ュ リ テ ィ, (5) デ ー タ sign the で あ る. Youdaoplaceholder0 セキュリティ intensity, (1) ら(5)を with むに れて strengthening される. さ ら に, デ ー タ ベ ー ス セ キ ュ リ テ ィ statistical information and び セ キ ュ リ テ ィ を violation す る by と 応 policy の も detail and seaborne せ て survey さ れ, all kinds of technical が system に finishing さ れ た. デ ー タ の セ キ ュ リ テ ィ を invasion す は, そ の offenders の ク リ テ ィ カ ル デ ー タ へ の logical distance に よ り の 4 order, time に classification さ れ る. す な わ ち, (1) デ ー タ の stolen 聴, (2) サ ー バ へ の invasion, and (3) not appropriate な ik, (4) not appropriate な 処 Richard results で あ る. こ れ ら に し using seaborne さ れ て い る セ キ ュ リ テ ィ は technology, generalized ね, (a) authentication technology and お よ び の cipher technology (b) 2 つ で あ る. さ ら に, statistical デ ー タ ベ ー ス に す seaborne る inherent の セ キ ュ リ テ ィ technology と し て は, set the result か ら の individual デ ー タ の leakage を prevent す る た め の, (c) query suppression technology が beg さ 検 れ て い る. The above <s:1> investigation results によ によ, marking デ タベ タベ ス ス, and construction of <s:1> basic technology investigation が have been completed, and <s:1> た.