胸部CT画像における経時的サブトラクションを用いたコンピュータ支援診断

在胸部 CT 图像中使用时间减法的计算机辅助诊断

基本信息

  • 批准号:
    17032009
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.03万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究の目的は,胸部マルチスライスCT画像における病巣の経時変化を強調することが可能な経時的サブトラクション画像の手法を開発し,結節状陰影の検出を目的としたコンピュータ支援診断(CAD)に応用することである.本研究に関する平成18年度の研究実績の概要は次の通り.1.アーチファクトの少ない経時的サブトラクションアルゴリズムの開発昨年度に開発したアルゴリズムを基に主に次の改良を行った.1)昨年度までは,ローカルマッチングで得られたシフトベクトルに対してElastic matchingを適用していたが,グローバルマッチングとローカルマッチングから得られた合成シフトベクトルに対してElastic matchingを適用することで,グローバルマッチングでの誤差を修正することが可能となった.2)シフトベクトルに対応した変形過去CT画像の各ボクセル値に対して,現在CT画像とのボクセルマッチングを行った.本研究で新たに開発したボクセルマッチングとは,変形過去CT画像の注目ボクセルに対応する現在CT画像の近傍領域から,最も類似したボクセル値を探索し,その注目ボクセルのボクセル値を置き換える処理である.ボクセルマッチングにより,拍動の影響などで,肺血管の1ボクセル程度のずれも整合させることが可能となり,極めてアーチファクトの少ない経時的サブトラクションCT画像が得られ,結節状陰影などの経時変化が大きく強調されるようになった.2.画像データベースに含まれている結節状陰影の経時変化を有する20症例に本手法を適用して,ヒストグラム分析によるアーチファクトの評価を行ったところ,全症例に対してボクセルマッチングの大きな効果が確認された.3.アーチファクトが極めて少ない差分画像が得られるために,単純なしきい値処理だけで,新たに出現した結節状陰影の検出が可能となり,CADへの応用が強く示唆された.
In this study, the purpose of this study is to strengthen the manipulation of the CT portrait when it is possible to do so, and the results show that the purpose of this study is to improve the performance of the chest image. The purpose of this study is to strengthen the operation of the chest image during the period of illness. In this study, the summary of the study in Pingcheng in 18 years. 1. In the last few years, the primary and secondary improvement business opened last year. 1) in the last year, the primary and secondary improvement business was completed. 1) in the last year of the year, there was an increase in the number of people in the market. 1) in the first half of last year, there was a major improvement in the number of key enterprises. 1) Last year, in the first half of the year, it was necessary to improve the performance of the main business. 1) Last year, in the first half of the year, we did not know how to improve the performance of the system. I don't know what to do. I don't know. I don't know. I don't know, I don't know, I don't Now the CT portrait is in the middle of the line. The purpose of this study is to improve the performance of the CT portrait in the near domain of the CT portrait, which is similar to that of the CT portrait. The images of the lungs, the pulmonary vessels, the pulmonary vessels, the pulmonary vessels There are 20 cases in which this method is used, and the method is analyzed in this case. in all cases, there are 20 cases in which there are 20 cases in which the method is used, and the method is analyzed. In the first place, the difference portrait shows that it is possible to change the shape of the image, and the new image shows that it is possible to show that it is possible to show that it is possible to change the image.

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Eigen image recognition of pulmonary nodules from thoracic CT images-by use of subspace method.
胸部CT图像中肺结节的特征图像识别——子空间法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2005
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    串間宇幸;下ノ村和弘;八木哲也;桂川茂彦;T.Ishida;K.Matake;Y.Nakayama;Y.Itai;R.Nakayama;H.Arimura;G.Fukano
  • 通讯作者:
    G.Fukano
Automated hepatic volumetry for living related liver transportation at multisection CT.
在多断层 CT 上进行与生活相关的肝脏运输的自动肝脏容量测定。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    串間宇幸;下ノ村和弘;八木哲也;桂川茂彦;T.Ishida;K.Matake;Y.Nakayama
  • 通讯作者:
    Y.Nakayama
Potential usefulness of multiple-mammographic views in computer-aided diagnosis scheme for identifying histological classification of clustered microcalcification.
多乳房X线摄影视图在计算机辅助诊断方案中用于识别簇状微钙化的组织学分类的潜在用途。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    串間宇幸;下ノ村和弘;八木哲也;桂川茂彦;T.Ishida;K.Matake;Y.Nakayama;Y.Itai;R.Nakayama
  • 通讯作者:
    R.Nakayama
胸部CT画像における経時的サブトラクション
胸部 CT 图像中的时间减影
Computerized detection of intracranial aneurysms for three-dimensional MR angiography : Feature extraction of small profusions based on a shape-based difference image technique
三维磁共振血管造影颅内动脉瘤的计算机化检测:基于形状的差异图像技术的小丰富特征提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    串間宇幸;下ノ村和弘;八木哲也;桂川茂彦;T.Ishida;K.Matake;Y.Nakayama;Y.Itai;R.Nakayama;H.Arimura
  • 通讯作者:
    H.Arimura
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桂川 茂彦其他文献

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