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大規模映像アーカイブにおける効率的な情報検索のための自動構造化

自动构建大规模视频档案中的高效信息检索

基本信息

批准号：
18049035
负责人：
井手一郎
金额：
$ 1.92万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、数千時間規模の大量の映像データから、利用者が効率的に知識を検索するために必要となる映像の自動構造化を目指している。このためには、高速・高精度なパターン認識技術をはじめ、意味内容に基づく映像間の関連づけが必要となる。本研究では特に映像中に繰り返し現れるほぼ同一(near duplicate)な区間に着目した自動構造化を目指す。本年度は主に以下の項目について取り組んだ:1)ニュース映像アーカイブを例とした同二映像区間の存在を手がかりとしたトピックの自動関連づけ繰り返し出現する同一映像区間を含むトピック対に注目し、これまで提案してきたテキスト情報に基づくトピックスレッド構造解析手法に同一映像区間対の存在を加味した拡張を行った。また、他の言語によるニュース映像との間の言語横断型検索や、正確な音声書き下しテキストがなく、音声認識技術に頼らなければならないような、テキストにより信頼性の高い対応付けが期待できない映像を対象とすることで、同一映像区間の存在という画像情報に基づく手がかりによる補助の効果を検証した。2)大量の映像中の任意のほぼ同一(near duplicate)な映像区間対の高速検索一般に、「ほぼ同一(near duplicate)な映像」とは、字幕の重畳などによる軽微な差違を除いて、基本的に画素単位で同一な映像を指す。この処理を実現するには全対全の照合が必要なため、対象とする映像長をnとすると、O(n^2)の計算量を要する。本研究では、特徴量の次元圧縮により照合の負荷を軽くした第1段階照合で同一映像区間の候補を大幅に絞り込み、そこで候補に挙がったもののみを第2段階照合で詳細に照合し直すことで、精度を損なうことなく高速な照合を実現する。また次元圧縮については、フレーム画像の主成分分析により空間的に圧縮を施したうえ、連続する複数フレームの圧縮特徴量を更に時間方向に圧縮する。このような時空間的な次元圧縮により、全対全照合の負荷を大幅に軽減する。本年度は、既に取り組み始めている本手法の性能を評価しつつ、事前クラスタリングによる高速化手法について検討し、大幅な高速化が期待できる見通しを得た。

In this study, there are a large number of images in thousands of times, and the knowledge of the rate of users is important. It is necessary to automatically construct images. High-speed, high-precision, high-speed and high-precision. In this study, we focus on the automatic structure of the system in the same (near duplicate) area in the special image. This year, we focus on the following items: 1) the following items are selected: 1) in the same image area, there are mobile phones in the same image area as in the same image area. In the same image area, there is the existence of the same image area in the same image area. You know, he said that he didn't know what to say about the image, that it was a cross-sectional cable, that the sound was correct, that the sound was correct, that the sound and technology were broken, that the information was not trustworthy, that the information was not expected, that the image was like an image, that it was a bad image. In the same image area, there is always a picture picture message, and there is a mobile phone link to help you get a picture of the image. 2) in a large number of images, there are a large number of random images in the same (near duplicate) image area, the same image area. Do you want to know that the necessary information is required, that the image is long, and that O (n ^ 2) is required. In this study, multi-dimensional and special images were taken in paragraph 1 of the same image area, and in the same image area, in the second paragraph of the image, the images were taken in the same image area, and in the same image area, in the same image area, in the same image area. The main contents of this paper are as follows: in this paper, the principal component analysis (PCA), principal component analysis (PCA) and spatial analysis (PCA). In other words, the two-dimensional space, full-time and full-time space can be used in a large scale. This year, since the beginning of this year, the performance of this method is better than before, and the high-speed technique is expected to be successful.

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Assembling personal speech collections by monologue scene detection from a news video archive

通过新闻视频档案中的独白场景检测来组装个人语音集

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
Proc. Eigth ACM SIGMM Intl. Workshop on Multimedia Information Retrieval (MIR2006)
影响因子：
0
作者：
Masatoshi Hagiwara;Yasuhiro Ogawa;Katsuhiro Toyama;小笠原崇;Ichiro Ide;Ichiro Ide
通讯作者：
Ichiro Ide

Exploiting Topic Thread Structures in a News Video Archive for the Semi-Automatic Generation of Video Summaries

DOI：
10.1109/icme.2006.262820
发表时间：
2006-07
期刊：
2006 IEEE International Conference on Multimedia and Expo
影响因子：
0
作者：
I. Ide;Hiroshi Mo;Norio Katayama;S. Satoh
通讯作者：
I. Ide;Hiroshi Mo;Norio Katayama;S. Satoh

顔情報を用いた放送映像中の人物の名寄せ

使用面部信息识别广播视频中的人物

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
電子情報通信学会パターン認識とメディア理解研究会技術報告 106・100
影响因子：
0
作者：
Masatoshi Hagiwara;Yasuhiro Ogawa;Katsuhiro Toyama;小笠原崇;Ichiro Ide;Ichiro Ide;Ichiro Ide;小笠原崇
通讯作者：
小笠原崇

ニュース映像アーカイブにおける登場人物の顔照合を利用した名寄せ

使用新闻视频档案中的人物面部匹配进行姓名匹配