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大規模事例データベースに基づく身体動作の準教師ありクラスタリングと行動素抽出

基于大规模案例库的肢体动作半监督聚类与行为元素提取

基本信息

批准号：
19024053
负责人：
岩井儀雄
金额：
$ 3.33万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

项目摘要

ハッシュ法による1対多写像の高速近似法の開発見え方によりクラスタリングを行なうと, 複数の姿勢パラメータの可能性が生じる. すなわち入力1に対して出力は多数となる可能性が生じる. 一般に、学習などの回帰曲綿を求める方法は, 1対1写像を考えており、従来の学習方法ではこの問題は解决しない. そこで, 局所領域分割の基準を推定姿勢パラメータの近似精度から決定する方法を利用した. この手法は, 単一クラスタ内の複数の行動素の生起確率を必要とする. 今回は, 大量事例データが存在するので, クラスタリングを行なった後に, 高速に事例データを読み出して生起確率を計算する必要がある. そこで, ハッシュ法により高速に事例データにアクセスする手法を開発した, なお, ハッシュ関数には高速に計算出来るParameter Sensitive Hashingを利用した。また, クローズドハッシュ法を応用することで1対多の写像を実現した。クラスタリングデータを用いた行動素の評価とクラスリング法の改良前年度に得られたクラスタリングデータを用いて, 画像シーケンスを行動素に分解した. 画像の類似度計算には, クラスタリングに用いた同様の方法を利用した. 複数の画像シーケンスを行動素に分解して.一致度(相違度)を計算して, 得られた行動素がどの程度安定して得られているのかを判定した. また, その結果を元に, 不安定な部分の行動その要因を分析し, クラスタリング法の改良を行った.

The development of high speed approximation method for multiple-writing images in a pair of pairs is discussed. The probability of the occurrence of a large number of forces in the first place. General, learning, return to the song, the method is, 1 to 1 writing image, the learning method is, the problem is solved. The method for determining the approximate accuracy of the estimated posture based on the reference for division of the local area is utilized. This technique is necessary to determine the probability of generation of multiple action elements within a single category. Now, a large number of cases exist, and it is necessary to calculate the occurrence rate of high-speed cases. The method of calculating the number of high-speed cases is called Parameter Sensitive Hashing. The first is to create a multiple-image system. The first year of the improvement of the method, the second year of the improvement of the method, the third year of the improvement of the method, the fourth year of the method, the fourth year of the improvement of the method, the fourth year of the method, the fourth year of the improvement of the method, the fourth year of the method, the fourth year of the improvement of the method, the fourth year of the method, the fourth year of the improvement of the method, the method, the fourth year of the method, the improvement of the method, the method, the fourth year of the improvement of the method, the method, The similarity calculation of images is based on the similarity method. The action element is decomposed. The consistency degree (relative deviation degree) is calculated, and the stability degree of the action element is determined. Analysis of the main causes of the unstable part of the action and improvement of the method of classification.

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

人画像処理

人体图像处理

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
0
作者：
越後富夫;岩井儀雄;森島繁生;鷲見和彦;井筒幹博;八木康史
通讯作者：
八木康史

DCTによる次元圧縮と事例選択を用いたビデオ超解像アルゴリズムの高速化

使用降维和使用 DCT 的案例选择来加速视频超分辨率算法

DOI：
发表时间：
2008
期刊：
映像情報メディア学会 Vol. 62, No. 11
影响因子：
0
作者：
渡邊清高;岩井儀雄;羽下哲司;谷内田正彦
通讯作者：
谷内田正彦

A Framework for Suspicious Action Detection with Mixture Distributions of Action primitives

具有动作原语混合分布的可疑动作检测框架

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
吉村浩典;岩井儀雄;谷内田正彦;Yoshio Iwai
通讯作者：
Yoshio Iwai

全方位高解像度複合センサカメラと映像配信システム

全向高分辨率复合传感器摄像头和视频分配系统

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
情報処理学会論文誌:コンピュータビジョンとイメージメディア Vol. 2, No. 1
影响因子：
0
作者：
Nozomu Kasuya;Itaru Kitahara;Yoshinari Kameda;Yuichi Ohta;岩井儀雄,長原一,渡邊清高,谷内田正彦
通讯作者：
岩井儀雄,長原一,渡邊清高,谷内田正彦

屋外環境における明るさ可変背景とMSCを用いた移動物体検出

室外环境中使用可变亮度背景和 MSC 的运动物体检测