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遍在する大規模構造化文書からの高度情報抽出

从无处不在的大规模结构化文档中进行高级信息提取

基本信息

批准号：
19024058
负责人：
宮崎純
金额：
$ 4.1万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2007
资助国家：
日本
起止时间：
2007 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19024058/
关键词：
情報抽出 Xquery 構造化文書情報検索ランキング XQuery blog ディレクトリ・情報検索

项目摘要

本研究の目的である大規模構造化文書からの高度情報抽出を達成するために、その基礎技術を確立すべく、本年度は、(1)高精度XML文書情報検索、(2)高性能XQuery問合せ処理に関する二課題を中心に取り組んだ。まず、高精度XML文書情報検索に関しては、XML文書の部分文書を高精度に検索するために、検索精度を上げるための研究を行った。基本的な考えは、Smallest Lowest Common Ancestor (SLCA)の考え方をもとに、検索キーワードの距離、含有率、寄与率の三つのスコアを提案し、評価を行った。その結果、キーワード含有率と従来の単語の重み付けとの組合せが最も検索精度を向上させることができ、昨年度までの研究成果よりも高い検索精度を実現した。次に、構造化文書を高い能力で処理するXQuery Full-Textを実現するために、その基盤となる、XQuery分散処理方式の研究を行った。XQueryの分散処理に関して、基本的に値渡しによるリモートプロシジャコールに基づくものが既に提案されているが、参照渡しを利用した分散処理を採用することによりパイプライン処理を可能とした。また、この技術を利用し、P2Pネットワーク上で分散して構造化文書を管理しつつ、効率的な分散XQuery問合せ処理も可能な情報基盤アーキテクチャを提案した。XBenchベンチマークにより評価を行ったところ、従来よりも3〜5倍の高速処理が可能であることが判明した。

The purpose of this research is to establish the basic technology for extracting high information from large-scale structured documents. This year, two key issues are selected: (1) high-precision XML document information search, and (2) high-performance XQuery query processing. Research on high-precision XML document information retrieval and high-precision XML document retrieval Basic test, Smallest Common Anchor (SLCA) test, search, distance, content, delivery rate, proposal, evaluation The results of this study are as follows: (1) The accuracy of the results of this study is as high as that of the results of this study. A Study on XQuery Full-Text Processing with High Ability for Sub-structured Documents XQuery distributed processing is related to the basic value of the transition, the use of the transition, the decentralized processing, the possibility of the transition. This technology can be used in P2P applications, distributed structured documents, distributed query processing, and information base applications. XBench