ストーリー性を有するメディアデータ対象感性検索・分析・配信アクティブDBSの実現

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平成20年度の「ストーリー性を有するメティアデータ対象感性検索・分析・配信アクティフDBSの実現」に関する研究課題として, 研究代表者, および, 研究分担者, 研究協力者らは, 次の2項目の研究・開発を実施した. (A)アクティブ・マルチDBシステムの実現 : ネットワーク上の多様な時系列メディアデータの情報源をマルチDBとして構成し, それら時系列メディアデータを収集・分析・蓄積するアクティブ・マルチDBシステムの研究・開発を行った. 現行の情報システム上に蓄積された時系列メティアテータを対象として. 本システムを適用するために. アクティブ・マルチDB機構の実現に必要な, 実用的基盤ソフトウェア・コンポーネント群を開発した. (B)時系列メディアデータを対象とした感性メタデータ自動生成機能の実現 : 時系列メディアデータを対象とした感性メタデータ自動生成機能の研究開発を行った. 時系列メディアデータを対象として. その時系列的な感性的内容変化点を自動検出し. ストーリーの感性的変化を表現する感性メタデータ列を自動生成する機能を設計実装した. 実現成果として, ストーリー性を有するメディアデータ対象感性検索・分析・配信を実現する統合システムソフトウェアを構築し, 公開した. 本研究は, 本システムの実用的レベルでの実働と, 実際のインターネット環境での広範な利用環境の実装に焦点を当て, 具体的には, 感性検索・分析・配信アクティブDBシステムを実装し, そのシステムを用いた実際の応用時系列メディアデータを対象とした実用的レベルの情報配信システム環境を公開した。本実現システムの公開は, 動画像・音楽データに代表される連続的メディアデータを対象とした自動的な分析・検索・配信を, 様々な応用分野を対象として実現するための基盤環境となるものである.