運動方向弁別における注意の空間解像度の神経メカニズム

运动方向辨别中注意力空间分辨率的神经机制

• 批准号: 20020025
• 负责人: 宇賀 貴紀
• 金额: $ 3.46万
• 依托单位: Juntendo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20020025/
• 关键词: 運動視; 大脳皮質; 連合野; 神経生理学; 視覚

感覚情報の一部を取り入れ、他を排除する選択的注意の神経メカニズムの解明は、神経科学における重要な課題である。我々は、運動方向弁別課題を用いてcrowding(小さい対象物(target)の検出を行なう際、その周辺に妨害刺激(distracter)があると、target検出能力がdistracterによって阻害される現象)を測定し、distracterを増やすとあるところまではtarget検出能力が下がるが、さらにdistracterを増やすと逆にtarget検出能力が上昇すること(anti-crowding)を報告した。これは視覚系にはtarget周辺に広がったノイズを排除する機構が備わっていることを示している。本年度はcrowding課題を遂行中のサル大脳皮質MT野から単一神経細胞外記録を行い、サルの行動とMT野ニューロンとの関係を検証した。サル・ニューロンの弁別閾値はともに周辺RDSの直径が大きくなると一時上昇し、その後下降した。さらに、ニューロン活動からどの程度サルの答えが予測できるか(Choice Probability:CP)を計算した。CPは運動方向弁別では0.5よりも大きいことが知られているが、我々はさらにcrowding課題では周辺RDSが大きい時に閾値が低下するニューロンほどCPが高いことを発見した。これはサルが、ノイズ排除ができるニューロンから選択的に情報を読み出す適応的な戦略を獲得していることを示唆する。

Feeling 覚 intelligence の a を り into れ, he を ruled out す る sentaku attention の god 経 メ カ ニ ズ ム の interpret は, god 経 science に お け る important topic な で あ る. I 々 は, movement direction chemical don't subject を use い て crowding (small さ い like objects (target) seaborne の 検 を row な う interstate, そ の weeks 辺 に sabotage stimulus (distracter) が あ る と, target 検 out ability が distracter に よ っ て resistance against さ れ る) を し, distract Er を raised や す と あ る と こ ろ ま で は target 検 out ability under が が る が, さ ら に distracter を raised や す と inverse に target 検 out ability rising が す る こ と (anti - crowding) を report し た. こ れ は apparent 覚 department に は target week 辺 に hiroo が っ た ノ イ ズ を exclude す る institutions が prepared わ っ て い る こ と を shown し て い る. を carries out this year は crowding subject の サ ル big 脳 cortical MT wild か ら 単 a god 経 extracellular recording を い, サ ル の action と MT wild ニ ュ ー ロ ン と の masato is を 検 card し た. サ ル · ニ ュ ー ロ ン の chemical don't threshold numerical は と も に weeks 辺 RDS の が large diameter き く な る と a rising し, そ の after falling し た. さ ら に, ニ ュ ー ロ ン activity か ら ど の degree サ ル の answer え が be で き る か (Choice aim-listed Probability: CP) を computing し た. CP は direction chemical don't で は 0.5 よ り も big き い こ と が know ら れ て い る が, I 々 は さ ら に crowding subject で は weeks 辺 RDS が big き い に when low threshold numerical が す る ニ ュ ー ロ ン ほ ど high CP が い こ と を 発 see し た. こ れ は サ ル が, ノ イ ズ exclude が で き る ニ ュ ー ロ ン か ら sentaku に intelligence を 読 み out す optimum 応 な 戦 slightly を get し て い る こ と を in stopping す る.

项目成果

Fine spatial resolution of motion direction discriminat ion of macaque MT neurons in the presence of visual noise

视觉噪声下猕猴 MT 神经元运动方向辨别的精细空间分辨率

• 发表时间: 2008
• 作者: Naito;T.;et.al.;Kumano H & Uka T
• 通讯作者: Kumano H & Uka T

Modeling and testing the receptive field profile of macaque MT neurons.

建模和测试猕猴 MT 神经元的感受野轮廓。

• 发表时间: 2009
• 作者: Kumano H;Uka T
• 通讯作者: Uka T

A leaky integrator model can account for the time course of MT choice probability during task switching

泄漏积分器模型可以解释任务切换期间 MT 选择概率的时间过程

• 发表时间: 2008
• 作者: Hara;S.I.;et.al.;Sasaki R & Uka T
• 通讯作者: Sasaki R & Uka T

A computational model of task switching using leaky integrators.

使用泄漏积分器的任务切换计算模型。

• 发表时间: 2009
• 作者: Sasaki R;Uka T
• 通讯作者: Uka T

Contraction of receptive field size of macaque MT neurons in the presence of visual noise

视觉噪声存在下猕猴 MT 神经元感受野大小的收缩

• 发表时间: 2008
• 作者: Naito;T.;et.al.;Kumano H & Uka T;Kumano H & Uka T
• 通讯作者: Kumano H & Uka T