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AR法と数値モデルによる異常出水の発生予知と防災工による出水軽減の効果の研究

利用AR方法和数值模型预测异常洪水的发生以及通过防灾工作减少洪水的有效性研究

基本信息

批准号：
63601509
负责人：
日野幹雄
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1988
资助国家：
日本
起止时间：
1988 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

a)洪水の数値予測および防災工効果土壌中に浸透した降雨の移動を表すRichardsの不飽和浸透方程式および降雨中の溶解物質(酸性雨)の移動を表すFick型の拡散方程式を、一般座標系(boundary fitted grid)の導入により解く2次元および3次元数値計算スキームを完成した。これにより、任意の複雑な地形での降雨-流出過程や防災工の効果をシミュレートすることが可能となった。また、洪水流出の細部機構、人口的流出の変更の影響を予知することが可能となった。b)AIによる洪水予測とダム貯水池管理AI(人工知能)システムはもともと論理的に推論を行い結論を導くようにできているので、不確定要素が多く入り込む現地での洪水予測とそれに基づくダム貯水池の管理には適さない。どこでFuzzy理論を応用したFuzzy推論によるエキスパートシステムを作成した。現場データへの適用によりこのシステムが流出予測をかなり的確に行う能力を有していることを示した。c)フィルター分離AR法による洪水のオンライン予測法の現地適用表記の洪水予測法は、非線型現象である洪水流出を2〜3の成分に数値フィルターで分離し、それぞれの流出成分をAR式で予測するもので、現在までの流量時系列から有効降雨時系列も逆推定しうる方法である。今回新たに、相模川、奈半利川にこの方法を適用し、オンライン予測を行った。

A) the number of floods is affected by the amount of water in the soil, the movement of Richards and the equation of infiltration, the movement of dissolved matter in rainfall (acid rain), the Fick-type dispersion equation, the general seat system (boundary fitted grid), the two-dimensional solution, the third-order calculation, and the completion of the calculation. Any copy of the terrain will cause heavy rainfall-the process of outflow will result in a significant increase in the amount of rain. The outflow of floods and floods out of the government departments and institutions, and the outflow of the population is even more difficult to predict that there may be a lot of trouble. B) the inference of AI (artificial knowledge) to the management of pools and pools. The results of the discussion and discussion on the management of pools. The theory of Fuzzy is made by using the theory of Fuzzy. In the market, there is an indication of the ability to make sure that it flows out to the market. C) the AR method is used to determine the temperature of the flood, the table is used to measure the flood, the non-meteorological model is used to measure the flood, the number of components of the flood is 2%, the number of components of the flood is less than 2%, and the AR type of the outflow component is in the form of AR, and now the series has the reverse presumption method when there is intermittent rainfall. This time, we use the new methods, such as Yamagawa, Naishi Kawagawa, and so on, to make sure that they are in line.