Multivariate statistical modeling for information integration via sparse learning
Multivariate statistical modeling for information integration via sparse learning
通过稀疏学习进行信息集成的多元统计建模
批准号：
15K15947
负责人：
KAWANO SHUICHI
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
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Predictive model selection criteria for Bayesian lasso regression
贝叶斯套索回归的预测模型选择标准
贝叶斯套索回归的预测模型选择标准
DOI：
10.5183/jjscs.1501001_220
发表时间：
2015
期刊：
Journal of the Japanese Society of Computational Statistics
影响因子：
--
作者：
[S. Kawano, I. Hoshina, K. Shimamura, S. Konishi]
通讯作者：
S. Konishi
適応正則化オンライン学習における特徴選択問題
自适应正则化在线学习中的特征选择问题
自适应正则化在线学习中的特征选择问题
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
2015年度統計関連学会連合大会講演報告集
影响因子：
--
作者：
[S. Kawano, I. Hoshina, K. Shimamura, S. Konishi, 川野秀一，藤澤洋徳，高田豊行，城石俊彦, 加藤駿典，川野秀一, 野崎俊貴，川野秀一]
通讯作者：
野崎俊貴，川野秀一
A one-stage approach for principal component regression via L1-type regularization
一种通过 L1 型正则化进行主成分回归的单阶段方法
一种通过 L1 型正则化进行主成分回归的单阶段方法
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Kawano, H. Fujisawa, T. Takada, T. Shiroishi]
通讯作者：
T. Shiroishi
分布の逐次推定に基づくオンライン決定木学習
基于分布序贯估计的在线决策树学习
基于分布序贯估计的在线决策树学习
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Masato Yoshimi, Celimuge Wu, Tsutomu Yoshinaga, 木村拓海，川野秀一]
通讯作者：
木村拓海，川野秀一
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Kawano, H. Fujisawa, T. Takada, T. Shiroishi]
通讯作者：
T. Shiroishi
共 23 条