A log-linear modeling of unstable variable selection: improving stability and extracting multiple sets of variables

不稳定变量选择的对数线性建模:提高稳定性并提取多组变量

基本信息

  • 批准号:
    15K16064
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Minimum Probability Flowによるt分布型確率的近傍埋め込み法の高速化
使用最小概率流的 t 分布概率邻域嵌入方法的加速
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Ogata ;A. Ozaki;M. Ota;N. Nishida;H. Tabu;N. Sato;T Hanakawa;Kazuyuki Matsumoto and Manabu Sasayama;Jun Kitazono;中嶋浩平;北園淳,大森敏明,小澤誠一
  • 通讯作者:
    北園淳,大森敏明,小澤誠一
Universite Paris 13/Universite Paris Descartes(フランス)
巴黎第十三大学/巴黎笛卡尔大学(法国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Multidimensional Unfolding Based on Stochastic Neighbor Relationship
基于随机邻居关系的多维展开
Machine Learning for Making Data Understandable
机器学习使数据易于理解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Ogata ;A. Ozaki;M. Ota;N. Nishida;H. Tabu;N. Sato;T Hanakawa;Kazuyuki Matsumoto and Manabu Sasayama;Jun Kitazono
  • 通讯作者:
    Jun Kitazono
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Kitazono Jun其他文献

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    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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