Construction of a slang sensitivity dictionary by fusion of invariant information and variable information

不变信息与可变信息融合构建俚语敏感性词典

• 批准号: 15K16077
• 负责人: MATSUMOTO Kazuyuki
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2019-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K16077/
• 关键词: 日本語俗語; トピック分析; 感性分析; ソーシャルメディア; コーパス; 標準語変換; 時系列分析; 自然言語処理; 感性情報処理; 俗語分析; 非言語表現; 俗語辞書; 大規模コーパス; Twitter; ネット炎上; 感性解析; 分散表現; 俗語; 感性特徴; トピックモデリング; ツイッター分析; 時系列変化

项目成果

Facial Expression Classification Based on Shape Feature of Emoticons

基于表情符号形状特征的面部表情分类

• 发表时间: 2017
• 作者: Akira Fujisawa;Kazuyuki Matsumoto;Minoru Yoshida and Kenji Kita
• 通讯作者: Minoru Yoshida and Kenji Kita

Emotion Recognition of Emoticon Based on Character Embedding

基于字符嵌入的表情符号情感识别

• 发表时间: 2017
• 作者: Kazuyuki Matsumoto;Akira Fujisawa;Minoru Yoshida;Kenji Kita
• 通讯作者: Kenji Kita

ユーザの性別と感情表出傾向との関連

用户性别与情绪表达倾向的关系

• 发表时间: 2017
• 作者: 藤野 尚也;松本 和幸;吉田 稔;北 研二
• 通讯作者: 北 研二

リプライを用いたバズツイートの分類

使用回复对热门推文进行分类

• 发表时间: 2019
• 作者: 羽田 優太;松本 和幸;吉田 稔;北 研二
• 通讯作者: 北 研二

絵文字を手がかりとした俗語感情コーパスの拡張

以表情符号为线索扩展俚语情感语料库

• 发表时间: 2018
• 作者: 松本 和幸;任 福継;吉田 稔;北 研二
• 通讯作者: 北 研二