Statistical analysis of large dimensional long-memory time series and its applications
Statistical analysis of large dimensional long-memory time series and its applications
批准号:
15K17038
负责人:
Narukawa Masaki
金额:
$1.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2015
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2015-04-01 至 2019-03-31
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効率的Taperを用いた多変量局所Whittle法について
使用高效 Taper 的多元局部 Whittle 方法
DOI:
--
发表时间:
2016
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Narukawa, M., 生川雅紀]
通讯作者:
生川雅紀
Efficient tapered semiparametric estimation of multivariate fractional time series
多元分数时间序列的高效锥形半参数估计
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
岡山大学経済学会Discussion Paper
影响因子:
--
作者:
[Narukawa, M]
通讯作者:
M
Semiparametric Whittle estimation of a cyclical long-memory time series based on GEXP models
基于GEXP模型的循环长记忆时间序列的半参数Whittle估计
DOI:
--
发表时间:
2015
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Narukawa, M., 生川雅紀, 生川雅紀]
通讯作者:
生川雅紀
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Narukawa, M.]
通讯作者:
M.
Semiparametric Whittle estimation of a cyclical long-memory time series based on generalised exponential models
基于广义指数模型的循环长记忆时间序列的半参数Whittle估计
DOI:
10.1080/10485252.2016.1163350
发表时间:
2016
期刊:
Journal of Nonparametric Statistics
影响因子:
1.2
作者:
[Narukawa, M.]
通讯作者:
M.
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