Quantitative morphometric analysis of breast cancer invasion using a machine learning approach

使用机器学习方法对乳腺癌侵袭进行定量形态测量分析

• 批准号: 15K18428
• 负责人: Yamamoto Yoichiro
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Institute of Physical and Chemical Research (2017)Shinshu University (2015-2016)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K18428/
• 关键词: 人工知能; 機械学習; 乳癌; 浸潤; 形態情報; 非浸潤癌; ビッグデータ; Digital Pathology; Digital pathology

项目成果

病理と臨床 [計量(デジタル)病理学：画像の数値化から補助診断まで][特集：人工知能と病理]

病理学与临床实践【公制（数字）病理学：从图像量化到辅助诊断】【特色：人工智能与病理学】

• 发表时间: 2017
• 作者: 山本陽一朗;福本学
• 通讯作者: 福本学

人工知能がみた癌細胞～AIの医療応用の実例と可能性

人工智能看癌细胞——人工智能医疗应用的实例与可能性

• 发表时间: 2017
• 作者: 檜森亮吾;山野泰穂;松下弘雄;吉川健二郎;原田英嗣;高木亮;田中義人;中岡宙子;吉田優子;青木敬則;山本英一郎;鈴木拓;菅井有;山本陽一朗;山本陽一朗;山本陽一朗;山本陽一朗;山本陽一朗
• 通讯作者: 山本陽一朗

がん医療にAIがもたらすもの～現状と展望

人工智能给癌症医学带来什么——现状与前景

• 发表时间: 2017
• 作者: Sawada T;Yamamoto E;Yamano HO;Nojima M;Harada T;Maruyama R;Ashida M;Aoki H;Matsushita HO;Yoshikawa K;Harada E;Tanaka Y;Wakita S;Niinuma T;Kai M;Eizuka M;Sugai T;Suzuki H.;Tomoki Nakamura;山本陽一朗
• 通讯作者: 山本陽一朗

人工知能が医療にもたらすもの～人工知能の医療応用への取り組み

人工智能给医疗带来什么——人工智能医疗应用举措

• 发表时间: 2017
• 期刊: 医学のあゆみ, 医歯薬出版株式会社
• 作者: Yamamoto Yoichiro;Saito Akira;Tateishi Ayako;Shimojo Hisashi;Kanno Hiroyuki;Tsuchiya Shinichi;Ito Ken-ichi;Cosatto Eric;Graf Hans Peter;Moraleda Rodrigo R.;Eils Roland;Grabe Niels;山本陽一朗
• 通讯作者: 山本陽一朗

人工知能の医療応用～現状と展望～

人工智能医疗应用-现状与前景-

• 发表时间: 2017
• 作者: Kamimae S;Yamamoto E;Kai M;Niinuma T;Yamano HO;Nojima M;Yoshikawa K;Kimura T;Takagi R;Harada E;Harada T;Maruyama R;Sasaki Y;Tokino T;Shinomura Y;Sugai T;Imai K;Suzuki H;原田 拓,鈴木 拓,山野 泰穂;山本陽一朗
• 通讯作者: 山本陽一朗