Forest Investigation by Comprehensive Analysis of a Variety of Remote Sensing Data

综合分析多种遥感数据进行森林调查

• 批准号: 15K18765
• 负责人: MIZOGUCHI Tomohiro
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Nihon University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2015
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2015-04-01 至 2018-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K18765/
• 关键词: 森林調査; 樹種判別; 地上型レーザスキャナ; 深層学習; レーザ計測; 森林; 曲率; 反射強度; 機械学習; レーザスキャナ

项目成果

レーザ計測点群上の樹皮テクスチャ評価に基づく樹種自動判別

基于激光测量点云树皮纹理评估的自动树种识别

• 发表时间: 2016
• 作者: Yuta MIYOSHI;Kota HIDAKA;Satomi ISHII;Nobuo SUZUI;Yong-Gen YIN;Keisuke KURITA;Takuya ARAKI;Daisuke YASUTAKE;Masaharu KITANO;Naoki KAWACHI;溝口知広，石井彰，中村裕幸，高松久，井上剛
• 通讯作者: 溝口知広，石井彰，中村裕幸，高松久，井上剛

反射強度と曲率を利用した地上計測点群からの高精度樹種判別

利用反射强度和曲率从地面测量点云进行高精度树种识别

• 发表时间: 2018
• 作者: Satomi KANNO;Marie-Christine THIBAUD;Atsushi HIROSE;Keitaro TANOI;Laurent NUSSAUME;Tomoko M. NAKANISHI;溝口知広，石井彰，中村裕幸
• 通讯作者: 溝口知広，石井彰，中村裕幸

畳み込みニューラルネットワークを用いた点群からの樹種自動判別手法

利用卷积神经网络的点云自动树种识别方法

• 发表时间: 2017
• 作者: Satomi KANNO;Marie-Christine THIBAUD;Atsushi HIROSE;Keitaro TANOI;Laurent NUSSAUME;Tomoko M. NAKANISHI;溝口知広，石井彰，中村裕幸;溝口知広，石井彰，中村裕幸，高松久，井上剛
• 通讯作者: 溝口知広，石井彰，中村裕幸，高松久，井上剛

深層学習を用いた大規模環境中の物体認識

使用深度学习在大规模环境中进行物体识别

• 发表时间: 2016
• 作者: 5.Hidaka K.;Miyoshi Y.;Okamoto A.;Dan K.;Imamura H.;Takayama T.;Yasutake D. and Kitano M.;溝口知広
• 通讯作者: 溝口知広

深層学習を用いた森林計測点群からの樹種自動判別

使用深度学习从森林测量点云自动识别树种

• 发表时间: 2016
• 作者: Kota Hidaka;Kazuhiro DAN;Hitoshi IMAMURA;Tomohiko TAKAYAMA;溝口知広
• 通讯作者: 溝口知広