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Evaluation of scan protocols appropriate for patient-size in adult and pediatric CT examinations

在成人和儿童 CT 检查中评估适合患者体型的扫描方案

基本信息

批准号：
15K19202
负责人：
Fujii Keisuke
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2015
资助国家：
日本
起止时间：
2015-04-01 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-15K19202/
关键词：
医療被ばく CT 線量評価画質評価放射線防護臓器線量低コントラスト

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（34）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

臓器線量評価に基づいた乳幼児CT検査における非対称可変コリメータの被ばく低減効果に関する検討

基于器官剂量评估的非对称可变准直器在婴儿CT检查中的辐射减量效果研究

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
川浦稚代;山内雅人;小原哲;藤井啓輔;赤羽恵一;今井國治;池田充
通讯作者：
池田充

カーブレット変換を用いたX線CT画像の雑音除去に関する検討

基于曲波变换的X射线CT图像去噪研究

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
村上誠介;池田充;曽貝佳佑;藤井啓輔;川浦稚代;今井國治
通讯作者：
今井國治

脳溝狭小型ファントムを用いた脳梗塞CT検査における画質改善と被ばく低減に関する研究

小脑沟狭窄体模改善脑梗死CT检查图像质量及减少辐射暴露的研究

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
川浦稚代;山元勇輝;五十嵐健悟;内藤啓介;山内雅人;藤井啓輔;池田充;今井國治
通讯作者：
今井國治

Influence of molecular structure of iodinated contrast media on contrast enhancement efficacy

碘造影剂分子结构对造影增强效果的影响

DOI：
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takatsu Y;Kobayashi S;Miyati T;Shiozaki T.;北口茂聖;五十嵐健悟;川浦稚代;keisuke Naito
通讯作者：
keisuke Naito

Organ dose evaluations based on Monte Carlo simulation for CT examinations using tube current modulation

基于蒙特卡罗模拟的管电流调制 CT 检查器官剂量评估

DOI：
10.1093/rpd/ncw144
发表时间：
2017
期刊：
Radiation Protection Dosimetry
影响因子：
1
作者：
Keisuke Fujii;Keiichi Nomura;Yoshihisa Muramatsu;Satoshi Obara;Keiichi Akahane;Masahiko Kusumoto
通讯作者：
Masahiko Kusumoto

DOI：
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作者：
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作者：
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作者：
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Fujii Keisuke其他文献

機械学習型半局所的運動エネルギー汎関数に基づくorbital-free密度汎関数理論の開発

基于机器学习半局域动能泛函的无轨道密度泛函理论发展

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Fujii Keisuke;Mizuta Kaoru;Ueda Hiroshi;Mitarai Kosuke;Mizukami Wataru;Nakagawa Yuya O.;清野淳司，影山椋，藤波美起登，五十幡康弘，中井浩巳
通讯作者：
清野淳司，影山椋，藤波美起登，五十幡康弘，中井浩巳

開放系における空間並進対称性の破れとドメインウォールの有効理論

开放系统中空间平移对称性破缺和畴壁的有效理论

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
藤井啓資，本郷優，野海俊文

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“残疾人在以健全人为中心的工作场所的工作经历”

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影响因子：
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作者：
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Learning with coherence patters in multivariate time-series data via dynamic mode decomposition

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DOI：
10.1109/ijcnn.2019.8852177
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2019
期刊：
Proc. of the 2019 Int'l Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN'19)
影响因子：
0
作者：
Fujii Keisuke;Takeishi Naoya;Kibushi Benio;Kouzaki Motoki;Kawahara Yoshinobu;T. Bito,M. Hiraoka,and Y. Kawahara
通讯作者：
T. Bito,M. Hiraoka,and Y. Kawahara