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Robust nonparametric inference for infinite variance processes by self-weighted empirical likelihood method

Robust nonparametric inference for infinite variance processes by self-weighted empirical likelihood method
通过自加权经验似然法对无限方差过程进行鲁棒非参数推理
批准号:
16K16022
负责人:
Akashi Fumiya
金额:
$2.5万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2020-03-31

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従属構造を持つシリンダー上のデータに対する非母数的・頑健な局所多項式回帰
具有相关结构的气缸数据的非参数和鲁棒局部多项式回归
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Asanao Shimokawa, Masataka Kuroda, Etsuo Miyaoka, Muneya Matsui, 明石郁哉]
通讯作者: 明石郁哉
Robust causality test of infinite variance processes
无限方差过程的稳健因果关系检验
DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.01.016
发表时间: 2020
期刊: Journal of Econometrics
影响因子: 6.3
作者: [Fumiya Akashi, Masanobu Taniguchi, Anna Clara Monti]
通讯作者: Anna Clara Monti
Nonparametric L1 regression for spherical data with heavy-tailed dependent errors
具有重尾相关误差的球形数据的非参数 L1 回归
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Asanao Shimokawa, Etsuo Miyaoka, Fumiya Akashi]
通讯作者: Fumiya Akashi
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [高橋克樹, 木原崇雄, 吉村勉, Fumiya Akashi]
通讯作者: Fumiya Akashi
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