Developing Nonlinear Feature Selection Algorithm for Ultra High-Dimensional Data
Developing Nonlinear Feature Selection Algorithm for Ultra High-Dimensional Data
开发超高维数据的非线性特征选择算法
批准号：
16K16114
负责人：
Yamada Makoto
金额：
$1.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2018-03-31
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DOI：
10.1145/2994605
发表时间：
2016-12
期刊：
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)
影响因子：
--
作者：
[Yi Chang;M. Yamada;Antonio Ortega;Yan Liu]
通讯作者：
Yi Chang;M. Yamada;Antonio Ortega;Yan Liu
DOI：
--
发表时间：
2016-07
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yi Chang;Jiliang Tang;Dawei Yin;M. Yamada;Yan Liu]
通讯作者：
Yi Chang;Jiliang Tang;Dawei Yin;M. Yamada;Yan Liu
JD.com(中国)
京东（中国）
京东（中国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Aalto University(フィンランド)
阿尔托大学（芬兰）
阿尔托大学（芬兰）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
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DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Zornitsa Kozareva, Makoto Yamada]
通讯作者：
Makoto Yamada
共 11 条
Development of new 1800 nm band light sources and their application to near-infrared spectroscopy
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批准号：16K06390
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.08万
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财政年份：2016
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负责人：Yamada Makoto
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依托单位：
海外基金