Developing a robust method to model misspecification in longitudinal data analysis: Applications for educational and developmental psychology.
Developing a robust method to model misspecification in longitudinal data analysis: Applications for educational and developmental psychology.
开发一种稳健的方法来模拟纵向数据分析中的错误指定：教育和发展心理学的应用。
批准号：
16K17305
负责人：
Usami Satoshi
金额：
$2.41万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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DOI：
10.1037/met0000210
发表时间：
2019-10-01
期刊：
PSYCHOLOGICAL METHODS
影响因子：
7
作者：
[Usami, Satoshi, Murayama, Kou, Hamaker, Ellen L.]
通讯作者：
Hamaker, Ellen L.
Performance of latent growth model based structural equation model trees to uncover population heterogenity in growth trajectories.
基于结构方程模型树的潜在增长模型的性能揭示了增长轨迹中的种群异质性。
基于结构方程模型树的潜在增长模型的性能揭示了增长轨迹中的种群异质性。
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Computational Statistics
影响因子：
1.3
作者：
[Usami, S., Jacobucci, R., & Hayes, T.]
通讯作者：
T.
Random Time Errors in Growth Curve Modeling.
生长曲线建模中的随机时间误差。
生长曲线建模中的随机时间误差。
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Usami, S. Murayama, K.]
通讯作者：
K.
ノートルダム大学/フロリダ国際大学(米国)
圣母大学/佛罗里达国际大学（美国）
圣母大学/佛罗里达国际大学（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Fitting structural equation model trees and latent growth curve mixture models in longitudinal designs: The influence of model misspecification in estimating the number of classes
在纵向设计中拟合结构方程模型树和潜在增长曲线混合模型：模型错误指定对估计类数的影响
在纵向设计中拟合结构方程模型树和潜在增长曲线混合模型：模型错误指定对估计类数的影响
DOI：
10.1080/10705511.2016.1266267
发表时间：
2017
期刊：
Structural Equation Modeling
影响因子：
--
作者：
[Usami, S., Hayes, T., McArdle, J.J.]
通讯作者：
J.J.
共 13 条
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