Comprehensive analysis of influencing factor of effect/adverse effect for anti-cancer drug using virtual clinical study

利用虚拟临床研究综合分析抗癌药物疗效/不良反应的影响因素

基本信息

  • 批准号：
    16K18972
  • 负责人：
    Toshimoto Kota
  • 金额：
    $ 2.5万
  • 依托单位：
    Institute of Physical and Chemical Research
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Application of virtual clinical studies using physiologically-based pharmacokinetic modeling to analyses of the association of side effects of CPT-11 with genetic polymorphism of enzymes and transporters.
应用基于生理学的药代动力学模型的虚拟临床研究来分析 CPT-11 的副作用与酶和转运蛋白的遗传多态性的关联。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Toshimoto K;Sugiyama Y
  • 通讯作者：
    Sugiyama Y
Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling of Bosentan Identifies the Saturable Hepatic Uptake As a Major Contributor to Its Nonlinear Pharmacokinetics
  • DOI：
    10.1124/dmd.117.078972
  • 发表时间：
    2018-05-01
  • 期刊：
    DRUG METABOLISM AND DISPOSITION
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Sato, Masanobu;Toshimoto, Kota;Sugiyama, Yuichi
  • 通讯作者：
    Sugiyama, Yuichi
Is ethnic variability in the exposure to rosuvastatin explained only by genetic polymorphisms in OATP1B1 and BCRP or should the contribution of intrinsic ethnic differences in OATP1B1 be considered?
瑞舒伐他汀暴露的种族差异是否只能通过 OATP1B1 和 BCRP 的遗传多态性来解释，还是应该考虑 OATP1B1 的内在种族差异？
  • DOI：
    10.1016/j.xphs.2017.04.074
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    J Pharm Sci
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sugiyama Y;Maeda K;Toshimoto K.
  • 通讯作者：
    Toshimoto K.
The novel physiologically based pharmacoki- netics (PBPK) model to investigate transporter-mediated disposition and clearance of metformin in humans.
新型生理学药代动力学 (PBPK) 模型用于研究转运蛋白介导的二甲双胍在人体中的处置和清除。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Nishiyama K;Toshimoto K;Ishiguro N;Sugiyama Y
  • 通讯作者：
    Sugiyama Y
Application of PBPK Modeling and Virtual Clinical Study Approaches to Predict the Outcomes of CYP2D6 Genotype-Guided Dosing of Tamoxifen.
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Toshimoto Kota其他文献

Evaluation of Hepatic Uptake of OATP1B Substrates by Short Term-Cultured Plated Human Hepatocytes: Comparison With Isolated Suspended Hepatocytes
短期培养的平板人肝细胞对 OATP1B 底物的肝脏摄取的评估：与分离的悬浮肝细胞的比较
  • DOI：
    10.1016/j.xphs.2020.10.041
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Journal of Pharmaceutical Sciences
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Yoshikado Takashi;Lee Wooin;Toshimoto Kota;Morita Kiyoe;Kiriake Aya;Chu Xiaoyan;Lee Nora;Kimoto Emi;Varma Manthena V.S.;Kikuchi Ryota;Scialis Renato J.;Shen Hong;Ishiguro Naoki;Lotz Ralf;Li Albert P.;Maeda Kazuya;Kusuhara Hiroyuki;Sugiyama Yuichi
  • 通讯作者：
    Sugiyama Yuichi
Improved Prediction of the Drug-Drug Interactions of Pemafibrate Caused by Cyclosporine A and Rifampicin via PBPK Modeling: Consideration of the Albumin-Mediated Hepatic Uptake of Pemafibrate and Inhibition Constants With Preincubation Against OATP1B
通过 PBPK 模型改进对环孢素 A 和利福平引起的 Pemafibrate 药物相互作用的预测：考虑白蛋白介导的 Pemafibrate 肝脏摄取和针对 OATP1B 预孵育的抑制常数
  • DOI：
    10.1016/j.xphs.2020.10.016
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Journal of Pharmaceutical Sciences
  • 影响因子：
    3.8
  • 作者：
    Park Ji Eun;Shitara Yoshihisa;Lee Wooin;Morita Shigemichi;Sahi Jasminder;Toshimoto Kota;Sugiyama Yuichi
  • 通讯作者：
    Sugiyama Yuichi
Strategies to improve the prediction accuracy of hepatic intrinsic clearance of three antidiabetic drugs: Application of the extended clearance concept and consideration of the effect of albumin on CYP2C metabolism and OATP1B-mediated hepatic uptake
提高三种抗糖尿病药物肝脏内在清除率预测准确性的策略：扩展清除率概念的应用并考虑白蛋白对CYP2C代谢和OATP1B介导的肝脏摄取的影响
  • DOI：
    10.1016/j.ejps.2018.09.021
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    European Journal of Pharmaceutical Sciences
  • 影响因子：
    4.6
  • 作者：
    Fujino Ryo;Hashizume Kenta;Aoyama Shinsuke;Maeda Kazuya;Ito Kiyomi;Toshimoto Kota;Lee Wooin;Ninomiya Shin-ichi;Sugiyama Yuichi
  • 通讯作者：
    Sugiyama Yuichi
In Silico Prediction of Major Clearance Pathways of Drugs among 9 Routes with Two-Step Support Vector Machines
使用两步支持向量机对 9 种途径中药物的主要清除途径进行计算机模拟预测
  • DOI：
    10.1007/s11095-018-2479-1
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Pharmaceutical Research
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Wakayama Naomi;Toshimoto Kota;Maeda Kazuya;Hotta Shun;Ishida Takashi;Akiyama Yutaka;Sugiyama Yuichi
  • 通讯作者：
    Sugiyama Yuichi

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基于生理机制的数学模型预测分子靶向药物不良反应的个体差异
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    18K14971
  • 财政年份：
    2018
  • 资助金额：
    $ 2.5万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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