Machine learning modeling of automatic detection of failure modes in IMRT patient-specific QA
Machine learning modeling of automatic detection of failure modes in IMRT patient-specific QA
IMRT 患者特定 QA 中故障模式自动检测的机器学习模型
批准号：
16K19226
负责人：
Utsunomiya Satoru
金额：
$2.33万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2016
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-04-01 至 2019-03-31
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A Machine Learning-Based Approach to Specify the Cause of Error in IMRT Patient Specific QA
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Utsunomiya S, Sakai M, Koarai H, Takizawa T, Kushima N, Tanabe S, Aoyama H]
通讯作者：
Aoyama H
Feasibility of detecting the cause of errors in IMRT patient specific QA using radiomic features and machine learning
使用放射组学特征和机器学习检测 IMRT 患者特定 QA 中错误原因的可行性
使用放射组学特征和机器学习检测 IMRT 患者特定 QA 中错误原因的可行性
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[坂井まどか, 小荒井陽花, 笹本龍太, 青山英史, 宇都宮悟]
通讯作者：
宇都宮悟
DOI：
10.1007/s11604-016-0606-7
发表时间：
2017
期刊：
Jpn J Radiol
影响因子：
2.1
作者：
[Ohta A, Kaidu M, Tanabe S, Utsunomiya S, Sasamoto R, Maruyama K, Tanaka K, Saito H, Nakano T, Shioi M, Takahashi H, Kushima N, Abe E, Aoyama H]
通讯作者：
Aoyama H
A Machine Learning-Based Approach to Specify the Cause of Error in IMRT Patient Specific QA
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S Utsunomiya, M Sakai, H Koarai, T Takizawa, N Kushima, S Tanabe, H Aoyama]
通讯作者：
H Aoyama
Machine Learning with Radiomic Features to Detect the Types of Errors in IMRT Patient-Specific QA
利用放射组学特征的机器学习来检测 IMRT 患者特定 QA 中的错误类型
利用放射组学特征的机器学习来检测 IMRT 患者特定 QA 中的错误类型
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sakai M, Koarai H, Ueda M, Shigeta S, Nakano H, Takizawa T, Tanabe S, Sasamoto R, Aoyama H, Utsunomiya S]
通讯作者：
Utsunomiya S
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