Machine learning modeling of automatic detection of failure modes in IMRT patient-specific QA

IMRT 患者特定 QA 中故障模式自动检测的机器学习模型

基本信息

  • 批准号:
    16K19226
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Machine Learning-Based Approach to Specify the Cause of Error in IMRT Patient Specific QA
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Utsunomiya S;Sakai M;Koarai H;Takizawa T;Kushima N;Tanabe S; Aoyama H
  • 通讯作者:
    Aoyama H
Feasibility of detecting the cause of errors in IMRT patient specific QA using radiomic features and machine learning
使用放射组学特征和机器学习检测 IMRT 患者特定 QA 中错误原因的可行性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    坂井まどか;小荒井陽花; 笹本龍太;青山英史;宇都宮悟
  • 通讯作者:
    宇都宮悟
A Machine Learning-Based Approach to Specify the Cause of Error in IMRT Patient Specific QA
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S Utsunomiya;M Sakai;H Koarai;T Takizawa;N Kushima;S Tanabe;H Aoyama
  • 通讯作者:
    H Aoyama
Respiratory gating and multifield technique radiotherapy for esophageal cancer
食管癌的呼吸门控和多野放疗
  • DOI:
    10.1007/s11604-016-0606-7
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Ohta A;Kaidu M;Tanabe S;Utsunomiya S;Sasamoto R;Maruyama K;Tanaka K;Saito H;Nakano T;Shioi M;Takahashi H;Kushima N;Abe E;Aoyama H
  • 通讯作者:
    Aoyama H
Machine Learning with Radiomic Features to Detect the Types of Errors in IMRT Patient-Specific QA
利用放射组学特征的机器学习来检测 IMRT 患者特定 QA 中的错误类型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sakai M;Koarai H;Ueda M;Shigeta S;Nakano H;Takizawa T;Tanabe S;Sasamoto R;Aoyama H;Utsunomiya S
  • 通讯作者:
    Utsunomiya S
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Utsunomiya Satoru其他文献

γ-Aminobutyric acid in anterior cingulate cortex predicts intra-cingulum functional connectivity in human:a magnetic resonance imaging study.
前扣带皮层中的γ-氨基丁酸预测人类扣带内功能连接:一项磁共振成像研究。
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saito Hirotake;Ohta Atsushi;Abe Eisuke;Kaidu Motoki;Shioi Miki;Nakano Toshimichi;Oshikane Tomoya;Tanaka Kensuke;Maruyama Katsuya;Kushima Naotaka;Tanabe Satoshi;Utsunomiya Satoru;Sasamoto Ryuta;Aoyama Hidefumi;藤原和之,成田耕介,武井雄一,須田真史,青山義之,氏田浩一,福田正人;藤原和之,成田耕介,鈴木雄介,笠木真人,茂木智和,武井雄一,田川みなみ,氏田浩一,Jamie Near,福田正人
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    馬渡太郎
Special Issue on “Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing”
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  • DOI:
    10.3390/app112311483
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takizawa Takeshi;Tanabe Satoshi;Utsunomiya Satoru;Nakano Hisashi;Yamada Takumi;Sakai Hironori;Ohta Atsushi;Saito Hirotake;Nakano Toshimichi;Abe Eisuke;Kaidu Motoki;Aoyama Hidefumi;Nishio Mizuho
  • 通讯作者:
    Nishio Mizuho
The impact of target positioning error and tumor size on radiobiological parameters in robotic stereotactic radiosurgery for metastatic brain tumors
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Takizawa Takeshi;Tanabe Satoshi;Nakano Hisashi;Utsunomiya Satoru;Sakai Madoka;Maruyama Katsuya;Takeuchi Shigekazu;Nakano Toshimichi;Ohta Atsushi;Kaidu Motoki;Ishikawa Hiroyuki;Onda Kiyoshi
  • 通讯作者:
    Onda Kiyoshi
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Utsunomiya Satoru;Yamamoto Jun;Tanabe Satoshi;Oishi Mayu;Satsuma Aruha;Kaidu Motoki;Abe Eisuke;Ohta Atsushi;Kushima Naotaka;Aoyama Hidefumi
  • 通讯作者:
    Aoyama Hidefumi

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  • 发表时间:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    23K24816
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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