Machine learning modeling of automatic detection of failure modes in IMRT patient-specific QA
IMRT 患者特定 QA 中故障模式自动检测的机器学习模型
基本信息
- 批准号:16K19226
- 负责人:
- 金额:$ 2.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Machine Learning-Based Approach to Specify the Cause of Error in IMRT Patient Specific QA
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Utsunomiya S;Sakai M;Koarai H;Takizawa T;Kushima N;Tanabe S; Aoyama H
- 通讯作者:Aoyama H
Feasibility of detecting the cause of errors in IMRT patient specific QA using radiomic features and machine learning
使用放射组学特征和机器学习检测 IMRT 患者特定 QA 中错误原因的可行性
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:坂井まどか;小荒井陽花; 笹本龍太;青山英史;宇都宮悟
- 通讯作者:宇都宮悟
A Machine Learning-Based Approach to Specify the Cause of Error in IMRT Patient Specific QA
一种基于机器学习的方法来指定 IMRT 患者特定 QA 中的错误原因
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S Utsunomiya;M Sakai;H Koarai;T Takizawa;N Kushima;S Tanabe;H Aoyama
- 通讯作者:H Aoyama
Respiratory gating and multifield technique radiotherapy for esophageal cancer
食管癌的呼吸门控和多野放疗
- DOI:10.1007/s11604-016-0606-7
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:2.1
- 作者:Ohta A;Kaidu M;Tanabe S;Utsunomiya S;Sasamoto R;Maruyama K;Tanaka K;Saito H;Nakano T;Shioi M;Takahashi H;Kushima N;Abe E;Aoyama H
- 通讯作者:Aoyama H
Machine Learning with Radiomic Features to Detect the Types of Errors in IMRT Patient-Specific QA
利用放射组学特征的机器学习来检测 IMRT 患者特定 QA 中的错误类型
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sakai M;Koarai H;Ueda M;Shigeta S;Nakano H;Takizawa T;Tanabe S;Sasamoto R;Aoyama H;Utsunomiya S
- 通讯作者:Utsunomiya S
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Utsunomiya Satoru其他文献
γ-Aminobutyric acid in anterior cingulate cortex predicts intra-cingulum functional connectivity in human:a magnetic resonance imaging study.
前扣带皮层中的γ-氨基丁酸预测人类扣带内功能连接:一项磁共振成像研究。
- DOI:
- 发表时间:
2015 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Saito Hirotake;Ohta Atsushi;Abe Eisuke;Kaidu Motoki;Shioi Miki;Nakano Toshimichi;Oshikane Tomoya;Tanaka Kensuke;Maruyama Katsuya;Kushima Naotaka;Tanabe Satoshi;Utsunomiya Satoru;Sasamoto Ryuta;Aoyama Hidefumi;藤原和之,成田耕介,武井雄一,須田真史,青山義之,氏田浩一,福田正人;藤原和之,成田耕介,鈴木雄介,笠木真人,茂木智和,武井雄一,田川みなみ,氏田浩一,Jamie Near,福田正人 - 通讯作者:
藤原和之,成田耕介,鈴木雄介,笠木真人,茂木智和,武井雄一,田川みなみ,氏田浩一,Jamie Near,福田正人
有限要素法を用いたRA椎体強度評価
利用有限元法评估RA椎体强度
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Tanaka Sodai;Noto Yoshiyuki;Utsunomiya Satoru;Yoshimura Takaaki;Matsuura Taeko;Saito Masatoshi;馬渡太郎 - 通讯作者:
馬渡太郎
Special Issue on “Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing”
“医学图像处理中的机器学习/深度学习”特刊
- DOI:
10.3390/app112311483 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Takizawa Takeshi;Tanabe Satoshi;Utsunomiya Satoru;Nakano Hisashi;Yamada Takumi;Sakai Hironori;Ohta Atsushi;Saito Hirotake;Nakano Toshimichi;Abe Eisuke;Kaidu Motoki;Aoyama Hidefumi;Nishio Mizuho - 通讯作者:
Nishio Mizuho
The impact of target positioning error and tumor size on radiobiological parameters in robotic stereotactic radiosurgery for metastatic brain tumors
机器人立体定向放射外科治疗转移性脑肿瘤中靶点定位误差和肿瘤大小对放射生物学参数的影响
- DOI:
10.1007/s12194-022-00655-5 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:1.6
- 作者:
Takizawa Takeshi;Tanabe Satoshi;Nakano Hisashi;Utsunomiya Satoru;Sakai Madoka;Maruyama Katsuya;Takeuchi Shigekazu;Nakano Toshimichi;Ohta Atsushi;Kaidu Motoki;Ishikawa Hiroyuki;Onda Kiyoshi - 通讯作者:
Onda Kiyoshi
Complementary Relation Between the Improvement of Dose Delivery Technique and PTV Margin Reduction in Dose-Escalated Radiation Therapy for Prostate Cancer
前列腺癌剂量递增放射治疗中剂量输送技术的改进与 PTV 裕度降低之间的互补关系
- DOI:
10.1016/j.prro.2019.02.001 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:3.3
- 作者:
Utsunomiya Satoru;Yamamoto Jun;Tanabe Satoshi;Oishi Mayu;Satsuma Aruha;Kaidu Motoki;Abe Eisuke;Ohta Atsushi;Kushima Naotaka;Aoyama Hidefumi - 通讯作者:
Aoyama Hidefumi
Utsunomiya Satoru的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
- 批准号:
24K15796 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
- 批准号:
24K13948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号:
24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号:
24K15093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号:
24K15095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
多次元イベント時間データ解析の推測理論と方法・機械学習の開発
多维事件时间数据分析的推理理论和方法/机器学习的发展
- 批准号:
24K14853 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
速度ポテンシャルエネルギー整形法と機械学習を用いた宇宙機制御理論の開発
利用速度势能整形方法和机器学习发展航天器控制理论
- 批准号:
23K20946 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
- 批准号:
23K21695 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
- 批准号:
23K22762 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
- 批准号:
23K24816 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)