Improvement of McNemar test using Bayesian method
使用贝叶斯方法改进麦克尼马尔检验
基本信息
- 批准号:16K19249
- 负责人:
- 金额:$ 1万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2019-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Combining Evidences from Multiple Binary matched-Pairs Data using a Bayesian Approach
使用贝叶斯方法组合来自多个二进制匹配对数据的证据
- DOI:
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ogura;T. and Yanagimoto;T.
- 通讯作者:T.
Performance of Bayesian Credible Interval for Binomial Proportion using Logit Transformation
使用 Logit 变换表现二项式比例的贝叶斯可信区间
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Toru Ogura;Takemi Yanagimoto
- 通讯作者:Takemi Yanagimoto
Improving and extending the McNemar test using the Bayesian method
使用贝叶斯方法改进和扩展 McNemar 测试
- DOI:10.1002/sim.6875
- 发表时间:2016
- 期刊:
- 影响因子:2
- 作者:Ogura;T. and Yanagimoto;T.
- 通讯作者:T.
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