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Improvement of McNemar test using Bayesian method

Improvement of McNemar test using Bayesian method
使用贝叶斯方法改进麦克尼马尔检验
批准号:
16K19249
负责人:
OGURA Toru
金额:
$1.0万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2019-03-31

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Combining Evidences from Multiple Binary matched-Pairs Data using a Bayesian Approach
使用贝叶斯方法组合来自多个二进制匹配对数据的证据
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Ogura, T. and Yanagimoto, T.]
通讯作者: T.
Performance of Bayesian Credible Interval for Binomial Proportion using Logit Transformation
使用 Logit 变换表现二项式比例的贝叶斯可信区间
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Toru Ogura, Takemi Yanagimoto]
通讯作者: Takemi Yanagimoto
Improving and extending the McNemar test using the Bayesian method
使用贝叶斯方法改进和扩展 McNemar 测试
DOI: 10.1002/sim.6875
发表时间: 2016
期刊: Statistics in Medicine
影响因子: 2
作者: [Ogura, T. and Yanagimoto, T.]
通讯作者: T.
二項確率のロジット変換値における信用区間の構成とその適用例
二项式概率logit变换值置信区间的构成及其应用实例
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [小椋透, 柳本武美]
通讯作者: 柳本武美
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