血管信号を抑制した3次元MRIの脳転移確率マップ構築と画像診断支援システムの開発

血管信号抑制的3D MRI脑转移概率图的构建及图像诊断支持系统的开发

• 批准号: 16K19829
• 负责人: 菊地 一史
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2016-04-01 至 2017-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-16K19829/
• 关键词: 転移性脳腫瘍; MRI; 確率マップ; 画像診断支援; CAD; 核磁気共鳴画像（MRI）

脳転移は成人で最多の頭蓋内腫瘍であり、近年、担癌患者の増加に伴い罹患者が急増している。脳転移の正確な診断は、治療方針の決定に重大な影響を与えるが、病初期の微小脳転移の診断は、サイズが小さく検出が難しい上、さらに増強された血管が病変と紛らわしく、熟練した放射線診断専門医でも容易ではない。このため、微小脳転移を見落とすことなく、かつ簡単に検出できる新たな診断法の確立が求められる。本研究の目的は、我々が新たに開発した血管抑制画像 (Black像) と非抑制画像 (Bright像) を同時に画像取得できるVISIBLE法の脳転移診断における有用性を検証し、早期診断、早期治療に応用することである。研究初年度として、過去に九州大学病院にて脳転移スクリーニング目的に撮像された頭部造影MRI症例のうち、VISIBLE法にて診断された脳転移陽性症例のデータベース構築を行った。このデータベースを元に、各腫瘍組織の転移好発部位、サイズ、個数の解析を行った。この解析結果から脳転移確率マップの作成を行うため、Voxel-based morphometryの手法を用いて、患者間の解剖学的情報を標準脳に投影し、脳転移の部位と個数をプロットした。今後症例を集積し、確率マップの発展と改善を行う予定であったが、転勤のためやむなく中断し、十分に解析できていない。現在のところ、後方視的に限られた症例の解析を行い、確率マップが作成できることを確認した。学会にて報告予定であったが、症例の集積が十分ではなく断念した。

In recent years, the number of cancer patients has increased rapidly. The correct diagnosis and treatment policy decisions have a significant impact on the diagnosis of small changes in the early stages of the disease. The new diagnostic method was established after the initial diagnosis. The purpose of this study is to develop new vascular suppression images (Black images), non-suppression images (Bright images), and simultaneous image acquisition, and to explore the usefulness of VISIBLE in early diagnosis and early treatment. At the beginning of the study, the study was conducted at Kyushu University Hospital for the purpose of imaging and diagnosis of MRI cases. Analysis of the number, position and size of the tumor tissue The results of this analysis range from the accuracy of migration to the use of Voxel-based morphometry techniques, to the standard projection of anatomical information between patients, to the number of displaced sites. In the future, the collection of symptoms, the accuracy of development, the improvement of performance, the interruption of work, and the analysis of work will be discussed. The analysis of the symptoms of the disease is now in progress and confirmed. Learn how to report, collect and analyze symptoms.