Development of computer-aided diagnosis system for lung cancer CT screening using deep learning

利用深度学习开发肺癌CT筛查计算机辅助诊断系统

基本信息

  • 批准号:
    16K19883
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
患者情報を考慮した胸部CT画像の診断支援の試み
尝试使用考虑患者信息的胸部 CT 图像进行诊断支持
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上野翔子;杉山治;西尾瑞穂;八上全弘;山本豪志朗;岡本和也;南部雅幸;黒田知宏
  • 通讯作者:
    黒田知宏
Estimation of lung cancer risk using homology-based emphysema quantification in patients with lung nodules
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0210720
  • 发表时间:
    2019-01-22
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Nishio, Mizuho;Kubo, Takeshi;Togashi, Kaori
  • 通讯作者:
    Togashi, Kaori
3次元特徴を捉えた深層学習による肺結節のコンピュータ診断支援システムの設計
利用捕获 3D 特征的深度学习设计肺结节计算机诊断支持系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    上野翔子;杉山治;西尾瑞穂;八上全弘;山本豪志朗;岡本和也;南部雅幸;黒田知宏
  • 通讯作者:
    黒田知宏
Lung Imaging and CADx. Computer-aided diagnosis of lung nodules: systems for estimation of lung cancer probability and false positive reduction of lung nodule detection
肺部影像和 CADx。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mizuho Nishio;Kazuaki Nakane;Takeshi Kubo;Masahiro Yakami;Yutaka Emoto;Thai Aakasaka;Koji Onoue;Kaori Togashi;Mizuho Nishio
  • 通讯作者:
    Mizuho Nishio
ホモロジーによる肺気腫の定量評価と視覚評価の関係および機械学習による視覚評価の予測について
使用同源性对肺气肿进行定量和视觉评估之间的关系以及使用机器学习进行视觉评估的预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    西尾瑞穂;中根和昭;久保武;八上全弘;江本豊;西尾真理;富樫かおり
  • 通讯作者:
    富樫かおり
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Nishio Mizuho其他文献

Special Issue on “Machine Learning/Deep Learning in Medical Image Processing”
“医学图像处理中的机器学习/深度学习”特刊
  • DOI:
    10.3390/app112311483
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takizawa Takeshi;Tanabe Satoshi;Utsunomiya Satoru;Nakano Hisashi;Yamada Takumi;Sakai Hironori;Ohta Atsushi;Saito Hirotake;Nakano Toshimichi;Abe Eisuke;Kaidu Motoki;Aoyama Hidefumi;Nishio Mizuho
  • 通讯作者:
    Nishio Mizuho
ホモロジー特徴量を用いた画像解析法について
利用同源特征的图像分析方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nishio Mizuho;Nishio Mari;Jimbo Naoe;Nakane Kazuaki;中根 和昭
  • 通讯作者:
    中根 和昭
良好なアブスコパル効果を認めた転移性悪性黒色腫患者の末梢血免疫反応の解 析
远隔反应良好的转移性恶性黑色素瘤患者外周血免疫反应分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nishio Mizuho;et al;Yongsu Yoon;渡邉翼
  • 通讯作者:
    渡邉翼
Review of: "Exploring the effect of image enhancement techniques on COVID-19 detection using chest X-ray images"
评论:“利用胸部 X 射线图像探索图像增强技术对 COVID-19 检测的影响”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fujiwara Yasuhiro;Ishida Shota;Matta Yuki;Kanamoto Masayuki;Kimura Hirohiko;渡邉翼;Nishio Mizuho
  • 通讯作者:
    Nishio Mizuho
Monte Carlo Simulation-Based Feasibility Study of Novel Digital Mammograpy System to Reduce Scattered Radiation
基于蒙特卡罗模拟的减少散射辐射的新型数字乳房X光检查系统的可行性研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nishio Mizuho;et al;Yongsu Yoon
  • 通讯作者:
    Yongsu Yoon

Nishio Mizuho的其他文献

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  • 资助金额:
    $ 2.5万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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人工智能技术分析肺结节体积倍增时间机制
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  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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