Relationship between urinary biomarker and the incidence of acute kidney injury after thrombolytic therapy in acute ischemic stroke patients at the stroke care unit.

尿生物标志物与卒中监护病房急性缺血性卒中患者溶栓治疗后急性肾损伤发生率的关系。

基本信息

  • 批准号：
    16K20403
  • 负责人：
    Shimoyama Takashi
  • 金额：
    $ 1.33万
  • 依托单位：
    Nippon Medical School
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
急性期脳梗塞患者における入院時尿中アルブミン値は急性腎障害発症の予測因子となり得る
急性脑梗死患者入院时尿白蛋白水平可能是急性肾损伤发病的预测因子
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    下山　隆;須田　智;高山洋平;大内崇弘;荒川将史;鈴木静香;大久保誠二;木村和美
  • 通讯作者：
    木村和美
Urinary biomarker of kidney tubule injury, risk of acute kidney injury, and mortality in acute ischemic stroke patients.
肾小管损伤的尿液生物标志物、急性肾损伤的风险以及急性缺血性中风患者的死亡率。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taketo Inoue;Michiko Ishikawa;Mikiko Uemura;Hayato Yamashita;Yuka Koga;Makoto Usami;Joji Kotani.;Takashi Shimoyama
  • 通讯作者：
    Takashi Shimoyama
尿中L-FABPは急性期脳梗塞患者の急性腎障害発症を予測するバイオマーカーである
尿L-FABP是预测急性脑梗塞患者发生急性肾损伤的生物标志物
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    井上裕文;日高一平;向野文貴;星出まどか;岡桃子;松重武志;長谷川俊史;下山　隆
  • 通讯作者：
    下山　隆
Albuminuria should be a strong predictor of acute kidney injury in acute ischemic stroke patients.
蛋白尿应该是急性缺血性中风患者发生急性肾损伤的有力预测因子。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    akashi Shimoyama;Satoshi Suda;Yohei Takayama;Takahiro Ouchi;Masafumi Arakawa;Shizuka Suzuki;Seiji Okubo;Kazumi Kimura
  • 通讯作者：
    Kazumi Kimura
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Shimoyama Takashi其他文献

The “Three Kingdoms” in Japanese Early Modern Puppet Theatre: Looking at “Three Kingdoms in This Country”
日本近代木偶剧中的“三国”：看“此国三国”
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sakamoto Yuki;Okubo Seiji;Sekine Tetsuro;Nito Chikako;Suda Satoshi;Matsumoto Noriko;Nishiyama Yasuhiro;Aoki Junya;Shimoyama Takashi;Kanamaru Takuya;Suzuki Kentaro;Mishina Masahiro;Kimura Kazumi;丹治寛樹，村上隆啓，鎌田弘之;三戸勇気，幸田優志，川上央，駒澤大介，三浦雅展，山口達也，篠田之孝;Masumi Harada
  • 通讯作者：
    Masumi Harada
A Nonparametric Bayesian Model for System Identification Based on a Super-Gaussian Distribution
基于超高斯分布的非参数贝叶斯系统辨识模型
  • DOI：
    10.1541/ieejeiss.139.380
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Sakamoto Yuki;Okubo Seiji;Sekine Tetsuro;Nito Chikako;Suda Satoshi;Matsumoto Noriko;Nishiyama Yasuhiro;Aoki Junya;Shimoyama Takashi;Kanamaru Takuya;Suzuki Kentaro;Mishina Masahiro;Kimura Kazumi;丹治寛樹，村上隆啓，鎌田弘之
  • 通讯作者：
    丹治寛樹，村上隆啓，鎌田弘之

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  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.33万
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  • 批准号：
    23K15619
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 1.33万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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