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Development of a monitoring system of preventing falls from a bed using deep learning to recognize behavior for elderly people

Development of a monitoring system of preventing falls from a bed using deep learning to recognize behavior for elderly people
利用深度学习识别老年人行为,开发防止从床上跌倒​​的监控系统
批准号:
16K20847
负责人:
HIRONOBU SATOH
金额:
$2.5万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2016
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2016-04-01 至 2020-03-31

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DOI: --
发表时间: 2017
期刊: HCI International 2017 - Posters' Extended Abstracts
影响因子: --
作者: [Hironobu Satoh, Kyoko Shibata]
通讯作者: Kyoko Shibata
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [保木本真梧, 渋澤春風, 中澤洋介, 多胡めぐみ, 田村悦臣, 山縣憲司,福澤 智,内田文彦,寺田和浩,井上 裕,生井友農,菅野直美,柳川 徹,廣畠広実,武川寛樹, Hironobu Satoh and Kyoko Shibata]
通讯作者: Hironobu Satoh and Kyoko Shibata
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Hironobu Satoh, Kyoko Shibata]
通讯作者: Kyoko Shibata
Development of Human Behavior Recognition for Avoiding Fall Down from a Bed by Deep Learning
通过深度学习开发避免从床上跌倒​​的人类行为识别
DOI: --
发表时间: 2016
期刊:
影响因子: --
作者: [Hironobu Satoh, Kyoko Shibata]
通讯作者: Kyoko Shibata
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