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Sparse modeling using basis functions suitable for representing physical properties.

Sparse modeling using basis functions suitable for representing physical properties.
使用适合表示物理属性的基函数进行稀疏建模。
批准号：
17K12735
负责人：
Igarashi Yasuhiko
金额：
$2.66万
依托单位：
University of Tsukuba (2019-2020)The University of Tokyo (2017-2018)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-17K12735/
关键词：
スパースモデリングベイズ推論機械学習計測科学ベイズ情報量基準動的モード分解フーリエ変換放射光データ拡張フーリエ基底フーリエ基底フーリエ計測時空間解析

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DOI： 10.1080/14686996.2020.1713703
发表时间： 2020
期刊： Science and Technology of Advanced Materials
影响因子： 5.5
作者： [Sakata Itsushi, Nagano Yoshihiro, Igarashi Yasuhiko, Murata Shin, Mizoguchi Kohji, Akai Ichiro,Okada Masato]
通讯作者： Akai Ichiro,Okada Masato
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DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [Yasuhiko Igarashi, Hiroyuki Setoyama, Toshihiro Okajima, Ichiro Akai, Masato Okada, 吉川真史]
通讯作者： 吉川真史
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发表时间： 2018
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通讯作者： 吉川真史，五十嵐康彦，馬場俊孝，堀高峰，岡田真人
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DOI： --
发表时间： 2017
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作者： [柏原健之朗, 吉川真史，五十嵐康彦，馬場俊孝，堀高峰，岡田真人, Junichi Taniguchi, 吉川真史, 五十嵐康彦]
通讯作者： 五十嵐康彦
共 16 条
    Multi-valued Gaussian process regression for immediate Tsunami prediction from water pressure gauges
    • 批准号：
      20K11949
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.83万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Igarashi Yasuhiko
    • 依托单位：
      University of Tsukuba
    海外基金