Sparse modeling using basis functions suitable for representing physical properties.

使用适合表示物理属性的基函数进行稀疏建模。

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Normal mode analysis of a relaxation process with Bayesian inference
使用贝叶斯推理对松弛过程进行正则模式分析
  • DOI：
    10.1080/14686996.2020.1713703
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Science and Technology of Advanced Materials
  • 影响因子：
    5.5
  • 作者：
    Sakata Itsushi;Nagano Yoshihiro;Igarashi Yasuhiko;Murata Shin;Mizoguchi Kohji;Akai Ichiro,Okada Masato
  • 通讯作者：
    Akai Ichiro,Okada Masato
べき乗則をもとにした津波高予測のための非線形パラメトリックモデル
基于幂律的海啸高度预测非线性参数模型
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yasuhiko Igarashi;Hiroyuki Setoyama;Toshihiro Okajima;Ichiro Akai;Masato Okada;吉川真史
  • 通讯作者：
    吉川真史
海底水圧データを用いた津波高予測手法の比較
利用海底水压数据预测海啸高度方法的比较
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    柏原健之朗;吉川真史，五十嵐康彦，馬場俊孝，堀高峰，岡田真人
  • 通讯作者：
    吉川真史，五十嵐康彦，馬場俊孝，堀高峰，岡田真人
共通ノイズを持つ系のスパイク3 次相関の相互情報量解析
常见噪声系统中三次尖峰相关性的互信息分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    柏原健之朗;吉川真史，五十嵐康彦，馬場俊孝，堀高峰，岡田真人;Junichi Taniguchi;吉川真史;五十嵐康彦
  • 通讯作者：
    五十嵐康彦
L1 Regression Method to Analyze Microscopic Structure for Extended X-Ray absorption fine structures
L1 回归方法分析扩展 X 射线吸收精细结构的微观结构
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    H. Kumazoe;Y. Igarashi;F. Iesari;K. Iwamitsu;T. Okajima;Y. Seno;M. Okada;I. Akai
  • 通讯作者：
    I. Akai
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Exhaustive Search for Sparse Variable Selection in Linear Regression
线性回归中稀疏变量选择的穷举搜索
  • DOI：
    10.7566/jpsj.87.044802
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Journal of the Physical Society of Japan
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Igarashi Yasuhiko;Takenaka Hikaru;Nakanishi-Ohno Yoshinori;Uemura Makoto;Ikeda Shiro;Okada Masato
  • 通讯作者：
    Okada Masato
Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks
师生网络持续学习中灾难性遗忘的统计力学分析
  • DOI：
    10.7566/jpsj.90.104001
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Journal of the Physical Society of Japan
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Asanuma Haruka;Takagi Shiro;Nagano Yoshihiro;Yoshida Yuki;Igarashi Yasuhiko;Okada Masato
  • 通讯作者：
    Okada Masato
Quantum circuit learning as a potential algorithm to predict experimental chemical properties
量子电路学习作为预测实验化学性质的潜在算法
  • DOI：
    10.1039/d2dd00090c
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
    Digital Discovery
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hatakeyama-Sato Kan;Igarashi Yasuhiko;Kashikawa Takahiro;Kimura Koichi;Oyaizu Kenichi
  • 通讯作者：
    Oyaizu Kenichi

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    2024
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