Mirror Descent approach for the high dimensional reinforcement learning algorithm
Mirror Descent approach for the high dimensional reinforcement learning algorithm
高维强化学习算法的镜像下降方法
批准号：
17K12737
负责人：
Yano Shiro
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2019-03-31
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DOI：
10.1109/ict-ispc.2017.8075301
发表时间：
2017-05
期刊：
2017 6th ICT International Student Project Conference (ICT-ISPC)
影响因子：
--
作者：
[Megumi Miyashita;Ryo Hirotani;S. Yano;T. Kondo]
通讯作者：
Megumi Miyashita;Ryo Hirotani;S. Yano;T. Kondo
On the Residual of Mirror Descent Search and Scalability via Dimensionality Reduction
镜像下降搜索的残差和降维可扩展性
镜像下降搜索的残差和降维可扩展性
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Murata Yuuki, Miyashita Megumi, Yano Shiro, Kondo Toshiyuki]
通讯作者：
Kondo Toshiyuki
Model-based Rehabilitation from Sense of Agency
基于代理意识的基于模型的康复
基于代理意识的基于模型的康复
DOI：
10.7210/jrsj.35.512
发表时间：
2017
期刊：
Journal of the Robotics Society of Japan
影响因子：
--
作者：
[矢野 史朗, 近藤 敏之, 前田 貴記]
通讯作者：
前田 貴記
Bayesian Learning and Sense of Agency
贝叶斯学习和代理意识
贝叶斯学习和代理意识
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shiro Yano, Hiroshi Imamizu, Toshiyuki Kondo, Takaki Maeda]
通讯作者：
Takaki Maeda
IROS2017 Workshop
IROS2017研讨会
IROS2017研讨会
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 12 条