Text Personalization with Automatic Summarization and Text Simplification
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通过自动摘要和文本简化实现文本个性化
批准号：
17K12738
负责人：
NISHIKAWA HITOSHI
金额：
$2.58万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Mizuki Sango;Hitoshi Nishikawa;T. Tokunaga]
通讯作者：
Mizuki Sango;Hitoshi Nishikawa;T. Tokunaga
外界一人称と二人称を考慮する日本語述語項構造解析の分野適応
考虑外部第一人称和第二人称的日语谓词论元结构分析的现场适应
考虑外部第一人称和第二人称的日语谓词论元结构分析的现场适应
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
自然言語処理
影响因子：
--
作者：
[珊瑚彩主紀, 西川仁, 徳永健伸]
通讯作者：
徳永健伸
ニューステキストの要約及び平易化
新闻文本摘要和简化
新闻文本摘要和简化
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[珊瑚彩主紀, 西川仁, 徳永健伸, 菅井内音，西川仁，徳永健伸]
通讯作者：
菅井内音，西川仁，徳永健伸
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Souta Yamashiro;Hitoshi Nishikawa;T. Tokunaga]
通讯作者：
Souta Yamashiro;Hitoshi Nishikawa;T. Tokunaga
大規模格フレームによる解候補削減を用いたニューラルネットゼロ照応解析
使用大规模案例框架减少候选解的神经网络零照应分析
使用大规模案例框架减少候选解的神经网络零照应分析
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
自然言語処理
影响因子：
--
作者：
[山城颯太, 西川仁, 徳永健伸]
通讯作者：
徳永健伸