Development of robust clustering method for cytometry data obtained under different measurement conditions

开发不同测量条件下获得的细胞计数数据的鲁棒聚类方法

基本信息

  • 批准号:
    17K12779
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 0.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Nonparametric Bayesian method for clustering of cytometry data obtained under different measurement conditions for each sample
对每个样品在不同测量条件下获得的细胞计数数据进行聚类的非参数贝叶斯方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Satoshi Osaga;Shinji Maeda;Takeshi Kamiya
  • 通讯作者:
    Takeshi Kamiya
Computational clustering method for cytometry data with sample-wise instrumental variability
具有样本仪器变异性的细胞计数数据的计算聚类方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Satoshi Osaga;Shinji Maeda;Takeshi Kamiya
  • 通讯作者:
    Takeshi Kamiya
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  • 发表时间:
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