Development of robust clustering method for cytometry data obtained under different measurement conditions
Development of robust clustering method for cytometry data obtained under different measurement conditions
开发不同测量条件下获得的细胞计数数据的鲁棒聚类方法
批准号：
17K12779
负责人：
Osaga Satoshi
金额：
$0.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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Nonparametric Bayesian method for clustering of cytometry data obtained under different measurement conditions for each sample
对每个样品在不同测量条件下获得的细胞计数数据进行聚类的非参数贝叶斯方法
对每个样品在不同测量条件下获得的细胞计数数据进行聚类的非参数贝叶斯方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Satoshi Osaga, Shinji Maeda, Takeshi Kamiya]
通讯作者：
Takeshi Kamiya
Computational clustering method for cytometry data with sample-wise instrumental variability
具有样本仪器变异性的细胞计数数据的计算聚类方法
具有样本仪器变异性的细胞计数数据的计算聚类方法
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Satoshi Osaga, Shinji Maeda, Takeshi Kamiya]
通讯作者：
Takeshi Kamiya
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