An Empirical Research on Corporate Disclosure Using Text Mining Techniques
An Empirical Research on Corporate Disclosure Using Text Mining Techniques
基于文本挖掘技术的企业信息披露实证研究
批准号：
17K13835
负责人：
Ito Takeaki
金额：
$1.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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会议论文
トピックモデルを用いたMD&A情報の分析
使用主题模型分析 MD&A 信息
使用主题模型分析 MD&A 信息
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[GARCIA Clemence, KATSUO Yuko, VAN MOURIK Carien, 伊藤健顕]
通讯作者：
伊藤健顕
Disclosure Tone and Firm Characteristics
披露语气和公司特征
披露语气和公司特征
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[GARCIA Clemence, ITABASHI Takeo, Takeaki Ito]
通讯作者：
Takeaki Ito
Empirical Study of Annual Report using Text Mining Techniques
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批准号：20H01561
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$4.49万
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财政年份：2020
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负责人：Ito Takeaki
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依托单位：
海外基金
