Investigation of roles of phonons and phonon-induced functional properties in strongly-correlated materials
Investigation of roles of phonons and phonon-induced functional properties in strongly-correlated materials
研究强相关材料中声子的作用和声子诱导的功能特性
批准号：
17K14336
负责人：
Nomura Yusuke
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
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Application of machine learning beyond benchmarks reveals Dirac-type nodal spin liquid in the J1-J2 Heisenberg model
超越基准的机器学习应用揭示了 J1-J2 海森堡模型中的狄拉克型节点自旋液体
超越基准的机器学习应用揭示了 J1-J2 海森堡模型中的狄拉克型节点自旋液体
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Furukawa T., Kuwahara D., Shinohara S., Yusuke Nomura]
通讯作者：
Yusuke Nomura
Efficient ab initio Migdal-Eliashberg calculation considering the retardation effect in phonon-mediated superconductors
考虑声子介导超导体中的延迟效应的高效从头算 Migdal-Eliashberg 计算
考虑声子介导超导体中的延迟效应的高效从头算 Migdal-Eliashberg 计算
DOI：
10.1103/physrevb.102.134503
发表时间：
2020
期刊：
Physical Review B
影响因子：
3.7
作者：
[Tianchun Wang, Takuya Nomoto, Yusuke Nomura, Hiroshi Shinaoka, Junya Otsuki, T. Koretsune, and Ryotaro Arita]
通讯作者：
and Ryotaro Arita
制限付きボルツマンマシンを用いた量子多体系の機械学習ソルバーの開発
使用受限玻尔兹曼机开发量子多体系统的机器学习求解器
使用受限玻尔兹曼机开发量子多体系统的机器学习求解器
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[大竹章久, 樋浦諭志, 高山純一, 村山明宏, 野村悠祐]
通讯作者：
野村悠祐
DOI：
10.1103/physrevb.98.205132
发表时间：
2018-08
期刊：
Physical Review B
影响因子：
3.7
作者：
[Andrew S. Darmawan;Y. Nomura;Y. Yamaji;M. Imada]
通讯作者：
Andrew S. Darmawan;Y. Nomura;Y. Yamaji;M. Imada
強相関系の数値的研究: フラーレン超伝導体の研究・機械学習の技術を使った多体系ソルバー
强相关系统的数值研究：利用机器学习技术研究富勒烯超导体和多体求解器
强相关系统的数值研究：利用机器学习技术研究富勒烯超导体和多体求解器
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sato Yuji, Shinzato Shuhei, Ohmura Takahito, Ogata Shigenobu, 野村 悠祐]
通讯作者：
野村 悠祐
共 32 条
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