课题基金 / 基金详情

The development of statistical models for dirty spatial data

The development of statistical models for dirty spatial data
脏空间数据统计模型的开发
批准号:
17K14738
负责人:
SEYA HAJIME
金额:
$2.58万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31

项目摘要

项目成果

SEYA HAJIME的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(8)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Spatially filtered unconditional quantile regression: Application to a hedonic analysis
空间过滤无条件分位数回归:在特征分析中的应用
DOI: 10.1002/env.2556
发表时间: 2019
期刊: Environmetrics
影响因子: 1.7
作者: [Murakami D., Seya H.]
通讯作者: Seya H.
スイス連邦工科大学チューリッヒ(スイス)
瑞士苏黎世联邦理工学院(瑞士)
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
DOI: 10.1080/13504851.2020.1758618
发表时间: 2020-05-11
期刊: APPLIED ECONOMICS LETTERS
影响因子: 1.6
作者: [Seya, Hajime, Tomari, Masashi, Uno, Shohei]
通讯作者: Uno, Shohei
DOI: 10.1007/s00168-020-00987-3
发表时间: 2020-03
期刊: The Annals of Regional Science
影响因子: --
作者: [H. Seya;K. Axhausen;M. Chikaraishi]
通讯作者: H. Seya;K. Axhausen;M. Chikaraishi
8
    An empirical study on the impacts of large-scale retail stores
    • 批准号:
      20H02275
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额:
      $7.24万
    • 财政年份:
      2020
    • 负责人:
      SEYA HAJIME
    • 依托单位:
    Development of imputation methods for spatially dependent missing data
    海外基金