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The development of statistical models for dirty spatial data
脏空间数据统计模型的开发
基本信息
- 批准号：17K14738
- 负责人：
- 金额：$ 2.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Spatially filtered unconditional quantile regression: Application to a hedonic analysis
空间过滤无条件分位数回归：在特征分析中的应用
- DOI：10.1002/env.2556
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：1.7
- 作者：Murakami D.;Seya H.
- 通讯作者：Seya H.
Parameter estimation in spatial econometric models with non-random missing data
- DOI：10.1080/13504851.2020.1758618
- 发表时间：2020-05-11
- 期刊：
- 影响因子：1.6
- 作者：Seya, Hajime;Tomari, Masashi;Uno, Shohei
- 通讯作者：Uno, Shohei
Spatial unconditional quantile regression: application to Japanese parking price data
- DOI：10.1007/s00168-020-00987-3
- 发表时间：2020-03
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：H. Seya;K. Axhausen;M. Chikaraishi
- 通讯作者：H. Seya;K. Axhausen;M. Chikaraishi
商店街の空き店舗率をどの程度に抑えるべきか
商圈的空置率应该抑制到什么程度？
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Parady Giancarlos;Takami Kiyoshi;Harata Noboru;瀬谷創・安田悠人
- 通讯作者：瀬谷創・安田悠人
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SEYA HAJIME其他文献
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{{ truncateString('SEYA HAJIME', 18)}}的其他基金
An empirical study on the impacts of large-scale retail stores
大型零售店影响的实证研究
- 批准号：
20H02275 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of imputation methods for spatially dependent missing data
空间相关缺失数据插补方法的开发
- 批准号：
26820217 - 财政年份：2014
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
Estimation and Inference of Regression Models in Which Two Data Sets Are Combined
组合两个数据集的回归模型的估计和推断
- 批准号：
19K01595 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Analyzing Survey Non-Respondents and Developing Sample-Selection Correction Method
分析调查非受访者并制定样本选择校正方法
- 批准号：
18H01561 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
起業家精神とスタートアップ企業の成長の計量分析
创业和初创企业成长的计量经济学分析
- 批准号：
13730044 - 财政年份：2001
- 资助金额：
$ 2.58万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)