Development of High-Accuracy Tumor Tracking Systems for Next-Generation Radi ation Therapy Technology
Development of High-Accuracy Tumor Tracking Systems for Next-Generation Radi ation Therapy Technology
批准号:
17K17582
负责人:
Zhang Xiaoyong
金额:
$2.25万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31
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呼吸性移動対策のための肺腫瘍位置の時系列成分分離に基づく予測
基于肺肿瘤位置时间序列分量分离的预测用于呼吸迁移对策
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
東北医学雑誌
影响因子:
--
作者:
[新藤 雅大, 市地 慶, 本間 経康, 張 曉勇, 奥田 隼梧, 杉田 典大, 八巻 俊輔, 髙井 良尋, 吉澤 誠, 佐藤 雄介,市地 慶,新藤 雅大,張 暁勇,角谷 倫之,小山内 実,高井 良尋,本間 経康]
通讯作者:
佐藤 雄介,市地 慶,新藤 雅大,張 暁勇,角谷 倫之,小山内 実,高井 良尋,本間 経康
データ拡張を用いたDCNNによる乳房X線画像上の腫瘤鑑別性能向上
使用数据增强的 DCNN 提高乳腺 X 射线图像的质量辨别性能
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
影响因子:
--
作者:
[高野寛己,張曉勇,本間経康,吉澤誠]
通讯作者:
高野寛己,張曉勇,本間経康,吉澤誠
Probabilistic Decomposition of X-Ray Image Sequence to Extract Obscure Target Objects for Monitoring Intrafractional Organ Motion
X 射线图像序列的概率分解提取模糊目标对象以监测分次内器官运动
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Masahiro Shindo, Kei Ichiji, Noriyasu Homma, Xiaoyong Zhang, Yoshihiro Takai, Makoto Yoshizawa]
通讯作者:
Makoto Yoshizawa
Classification of Benign and Malignant Masses in Mammogram by Using Deep Convolutional Neural Network
使用深度卷积神经网络对乳房 X 光检查中的良恶性肿块进行分类
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Jung Minkyung, 西村 明, 笠松真吾, Md. Morshedul Alam, 井田智章, 松永哲郎, 藤井重元, 居原 秀, 本橋ほづみ, 赤池孝章., 高野寛己,張曉勇,本間経康,吉澤誠]
通讯作者:
高野寛己,張曉勇,本間経康,吉澤誠
Classification of Mammographic Masses by Deep Learning
通过深度学习对乳腺 X 光检查肿块进行分类
DOI:
--
发表时间:
2017
期刊:
SICE Annual Conference 2017
影响因子:
--
作者:
[Zhang X, Sasaki T, Suzuki S, Takane Y, Kawasumi Y, Ishibashi T, Homma N, Yoshizawa M]
通讯作者:
Yoshizawa M
共 23 条
Toward the World's First Tumor-Following Radiation Therapy Technique: Development of High-Accuracy Tumor Tracking System
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批准号:15K20852
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项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额:$2.0万
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财政年份:2015
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负责人:Zhang Xiaoyong
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依托单位: